[发明专利]一种基于区块链和大数据技术的人才数据流转分析方法

权利要求书

1.一种基于区块链和大数据技术的人才数据流转分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：各地区组织通过区块链构建分级的人才资产链以及人才数仓，其中人才资产链的等级根据地区组织的所属关系依次划分；

步骤2：通过区块链的人才资产链智能合约，各地区组织完成人才资产上链；

人才资产包括人才主题域、企业主题域；企业主题域包括企业招聘数据；

步骤3：通过区块链实现各地区组织的人才资产数据同步；

步骤4：由最高等级的地区组织，从区块链上获取其下属的地区组织上传的人才资产数据，并实现人才资产数据入仓操作；

步骤5：最高等级的地区组织通过网络接口获取入仓的人才资产数据的关联数据，并将关联数据一并传入人才数仓；

步骤6：最高等级的地区组织根据设定的规则对人才数仓中存储的人才资产数据和关联数据进行处理；

步骤7：最高等级的地区组织将步骤6中获得的数据重新上链；

步骤8：各地区组织通过区块链将处理后的数据进行同步；

步骤9：各地区组织对同步获取的数据进行数据资产交叉统计分析，并将统计分析的结果上链，结束步骤。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链和大数据技术的人才数据流转分析方法，其特征在于，所述步骤1中各地区组织还在各自的服务器中部署一套独立的记账节点；通过共识算法，实现区块链上的数据的同步。

3.根据权利要求1所述的一种基于区块链和大数据技术的人才数据流转分析方法，其特征在于，所述步骤2中人才主题域包括人才id、年龄、工作经验、教育背景、目前职位、所在公司规模、兴趣爱好、工作经验、工作意向；其中人才id表示在人才资产链中的编号；所在公司规模包括公司办公面积、公司人数；兴趣爱好、工作经验以及工作意向通过输入的信息获取。

4.根据权利要求1所述的一种基于区块链和大数据技术的人才数据流转分析方法，其特征在于，所述步骤5中的人才资产数据的关联数据包括企业的工商数据以及个人的学信数据、社保数据、职称。

5.根据权利要求1所述的一种基于区块链和大数据技术的人才数据流转分析方法，其特征在于，所述步骤6中对人才资产数据和关联数据的处理包括：

步骤61：将人才资产数据和关联数据在人才数仓的ODS层完成存储；

步骤62：在人才数仓的DWD层，通过ETL的方式完成数据的清洗；

步骤63：在人才数仓的DWS层完成轻度聚合，获得聚合后的人才资产数据；

步骤64：通过设定的标签类目，完成人才资产数据的打标处理；其中打标处理通过自动和/或手动打标实现；

步骤65：在ADS层通过设定的规则和核心算法完成数据整理，结束步骤。

6.根据权利要求5所述的一种基于区块链和大数据技术的人才数据流转分析方法，其特征在于，所述步骤65中，设定的规则和核心算法包括人岗匹配、人才信息校正、企业信息校正；其中人才信息校正、企业信息校正，通过网络接口，获取设定网络地址的信息，并根据获取的信息进行校正；人岗匹配通过步骤64中设定的标签类目结合加权分值算法完成。

7.根据权利要求6所述的一种基于区块链和大数据技术的人才数据流转分析方法，其特征在于，所述标签类目包括岗位类型、岗位性质、求职地区、教育学历水平、经验要求、薪资要求以及岗位要求。