[发明专利]一种医学图像评估方法及装置有效

专利信息
申请号: 202210070408.0 申请日: 2022-01-21
公开(公告)号: CN114092479B 公开(公告)日: 2022-05-03
发明(设计)人: 于红刚;姚理文;卢姿桦;张丽辉 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11
代理公司: 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 代理人: 杨婉秋
地址: 430072 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 医学 图像 评估 方法 装置
【说明书】:

本申请提供一种医学图像评估方法及装置,该方法首先对目标部位的初始医学图像进行分割,得到目标区域,再对目标区域进行处理,得到目标区域对应的第一形状表征值、第二形状表征值以及第三形状表征值,再根据第一形状表征值、第二形状表征值以及第三形状表征值,得到目标区域对应的病变系数,最后根据病变系数确定目标部位的评估结果,评估结果表征目标区域出现目标症状的概率。本申请中自动对目标部位的初始医学图像进行处理,得到初始医学图像中目标区域出现目标症状的概率,再根据出现目标症状的概率得到目标部位的评估结果,避免了依靠人工经验进行医学图像评估带来的误差,提高了医学图像评估结果的准确性。

技术领域

本申请涉及医学图像处理领域,尤其涉及一种医学图像评估方法及装置。

背景技术

结直肠癌是临床最常见的恶性肿瘤之一,在全球范围内发病率位居所有恶性肿瘤的第3位,因此,结直肠癌的早期发现及评估显得尤为重要。

结直肠癌的发生机制主要有两种,一种是锯齿状息肉的癌变,另一种是良性息肉的癌变。锯齿状息肉病变的癌变风险高于一般的良性息肉,且病理诊断困难。因此,对于锯齿状息肉的早诊早治有助于预防结直肠癌的发生。传统的,针对结直肠息肉分类方面的研究主要集中在病理学诊断,由正置显微镜检查得到病理切片的医学图像,再由经验丰富的医生对医学图像进行分析,得到评估结果。由于医生经验不同,导致依靠人工对医学图像进行评估的结果也会不同,因此,利用传统的医学图像评估方法得到的评估结果准确性不高。

发明内容

本申请提供一种医学图像评估方法及装置,以提高医学图像评估结果的准确性。

一方面,本申请实施例提供了一种医学图像评估方法,包括:

对目标部位的初始医学图像进行分割,得到目标区域;

对目标区域进行处理,得到目标区域对应的第一形状表征值、第二形状表征值以及第三形状表征值,第一形状表征值与目标区域上各第一位置点对应的投影密度值相关,第二形状表征值与目标区域上各第一位置点对应的斜率值相关,第三形状表征值与目标区域上各第一位置点对应的目标距离差有关;

根据第一形状表征值、第二形状表征值以及第三形状表征值,得到目标区域对应的病变系数,病变系数表征目标区域出现目标症状的概率;

根据病变系数确定目标部位的评估结果。

可选地,在本申请一些可能的实现方式中,对目标区域进行处理,得到目标区域对应的第一形状表征值、第二形状表征值以及第三形状表征值的步骤,包括:

确定目标区域对应的最小外接矩形;

根据最小外接矩形,得到目标区域对应的第一形状表征值、第二形状表征值以及第三形状表征值。

可选地,在本申请一些可能的实现方式中,根据最小外接矩形,得到目标区域对应的第一形状表征值的步骤,包括:

通过目标区域上的各第一位置点对最小外接矩形对应的第一边和第二边分别做投影,得到对应的投影点。

根据投影点,得到第一边、第二边上各第二位置点的投影密度值;

根据投影密度阈值,过滤投影密度值中的第一投影密度值,得到第二投影密度值;

将第二投影密度值中投影密度最大值,确定为第一形状表征值。

可选地,在本申请一些可能的实现方式中,根据最小外接矩形,得到目标区域对应的第二形状表征值的步骤,包括:

过最小外接矩阵的中心点做第二边的平行线;

过目标区域上的各第一点位置点对平行线做垂线,得到各第一位置点对应的目标坐标点;

根据多个目标坐标点,得到目标曲线;

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