[发明专利]基于光度频谱特征的空间目标姿态稳定性估计方法及装置有效
申请号: | 202210069807.5 | 申请日: | 2022-01-21 |
公开(公告)号: | CN114111806B | 公开(公告)日: | 2022-04-26 |
发明(设计)人: | 张荣之;刘宏;徐蓉;梁华;马鑫;杨洋;宋平;宫语含;刘齐 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军32035部队 |
主分类号: | G01C21/24 | 分类号: | G01C21/24;G01C21/20;G01J1/00 |
代理公司: | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 刘长春 |
地址: | 710600 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 光度 频谱 特征 空间 目标 姿态 稳定性 估计 方法 装置 | ||
1.一种基于光度频谱特征的空间目标姿态稳定性估计方法,其特征在于,包括:
对空间目标的光度数据进行去野值处理,并对处理后的光度数据进行距离归一化处理;
根据距离归一化处理后的光度数据,利用多阶多项式拟合光度曲线;
利用所述光度曲线消去所述距离归一化处理后的光度数据中对应低频响应分量的趋势项,得到去趋势项后的光度数据;
对所述去趋势项后的光度数据进行时频转换,得到当前光度数据的频域响应;
根据所述频域响应的峰值与对应的第一阈值的大小关系,和/或,所述频域响应的峰值均值比与对应的第二阈值的大小关系,确定所述空间目标的姿态稳定性;
所述第一阈值为300视星等±10视星等;所述第二阈值为30±4。
2.根据权利要求1所述的基于光度频谱特征的空间目标姿态稳定性估计方法,其特征在于,对空间目标的光度数据进行去野值处理,包括:
计算空间目标的光度数据的平均趋势项;
根据所述平均趋势项和预设的肖维涅判据剔除空间目标的光度数据中的野值。
3.根据权利要求1所述的基于光度频谱特征的空间目标姿态稳定性估计方法,其特征在于,所述多阶多项式的阶数不超过7。
4.根据权利要求1所述的基于光度频谱特征的空间目标姿态稳定性估计方法,其特征在于,根据所述频域响应的峰值与对应的第一阈值的大小关系,以及所述频域响应的峰值均值比与对应的第二阈值的大小关系,确定所述空间目标的姿态稳定性的方式,包括:
若所述频域响应的峰值小于所述第一阈值,且所述频域响应的峰值均值比小于所述第二阈值,确定所述空间目标处于稳定状态;
若所述频域响应的峰值不小于所述第一阈值,且所述频域响应的峰值均值比不小于所述第二阈值,确定所述空间目标处于失稳状态。
5.一种基于光度频谱特征的空间目标姿态稳定性估计装置,其特征在于,包括:
第一数据处理模块,用于对空间目标的光度数据进行去野值处理,并对处理后的光度数据进行距离归一化处理;
曲线拟合模块,用于根据距离归一化处理后的光度数据,利用多阶多项式拟合光度曲线;
第二数据处理模块,用于利用所述光度曲线消去所述距离归一化处理后的光度数据中对应低频响应分量的趋势项,得到去趋势项后的光度数据;
时频转换模块,用于对所述去趋势项后的光度数据进行时频转换,得到当前光度数据的频域响应;
确定模块,用于根据所述频域响应的峰值与对应的第一阈值的大小关系,和/或,所述频域响应的峰值均值比与对应的第二阈值的大小关系,确定所述空间目标的姿态稳定性;
所述第一阈值为300视星等±10视星等;所述第二阈值为30±4。
6.根据权利要求5所述的基于光度频谱特征的空间目标姿态稳定性估计装置,其特征在于,所述第一数据处理模块,对空间目标的光度数据进行去野值处理,包括:
计算空间目标的光度数据的平均趋势项;
根据所述平均趋势项和预设的肖维涅判据剔除空间目标的光度数据中的野值。
7.根据权利要求5所述的基于光度频谱特征的空间目标姿态稳定性估计装置,其特征在于,所述多阶多项式的阶数不超过7。
8.根据权利要求5所述的基于光度频谱特征的空间目标姿态稳定性估计装置,其特征在于,所述确定模块,具体用于:
若所述频域响应的峰值小于所述第一阈值,且所述频域响应的峰值均值比小于所述第二阈值,确定所述空间目标处于稳定状态;
若所述频域响应的峰值不小于所述第一阈值,且所述频域响应的峰值均值比不小于所述第二阈值,确定所述空间目标处于失稳状态。
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