[发明专利]一种弹道环境下的多矢量空中对准方法在审

专利信息
申请号: 202210067636.2 申请日: 2022-01-20
公开(公告)号: CN114383614A 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 陈熙源;李世奇 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G01C21/16 分类号: G01C21/16;G01C21/20;G01C25/00
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 蒋昱
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 弹道 环境 矢量 空中 对准 方法
【权利要求书】:

1.一种弹道环境下的多矢量空中对准方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、坐标系的明确:导航坐标系为东北天地理坐标系OXnYnZn,载体坐标系采用以载体质心为原点的右前上坐标系OXbYbZb,其中Y轴为载体自转轴,初始时刻载体惯性系OXb0Yb0Zb0与开始瞬时的载体坐标系重合,随后相对于惯性空间无转动,初始时刻导航坐标系OXn0Yn0Zn0与初始对准开始瞬时的导航坐标系重合,随后相对于惯性空间无转动;

S2、空中对准方法所需数据信息的获取:包含卫星导航系统GNSS信息的获取与惯性导航系统INS数据的获取;

S2.1、GNSS信息的获取:包括载体的速度vel与位置pos,并设TGPS为GNSS信息输出的采样时间;

S2.2、INS数据的获取:包括陀螺数据与加速度计数据fb,并设TINS为INS数据输出的采样时间;

S3、当载体在空中上电,卫星接收机接收到第一次的速度信息vel0,第一次的位置信息pos0,以此来初始化空中对准算法,同时设定此时刻为对准初始时刻T0

S4、根据INS输出数据,通过式构造矢量α(t);

S4.1、通过式求得

S5、根据GNSS输出数据,建立质点弹道动力学模型,完成基于扩展卡尔曼滤波器EKF的弹道运动估计算法,输出质点弹道动力学模型约束下的载体速度信息vel,位置信息pos,通过式构造矢量β(t);

S5.1、通过下式建立质点弹道动力学模型:

式中,表示弹道系数;H(z)=ρ/ρ0N表示空气密度函数;vx表示东向速度,wx表示东向风速;vy表示北向速度,wy表示北向风速;vz表示天向速度,表示合速度;g表示当地重力加速度,L表示纬度,λ表示经度,h表示高度,RM表示当地子午圈的曲率半径,RN表示当地东西圈的主曲率半径;Ma=vr/cs为空气阻力系数的计算公式;

S5.2、选取卡尔曼滤波状态量为:

x=[vx,vy,vz,L,λ,h]T=[x1,x2,x3,x4,x5,x6]T

S5.3、选取卡尔曼滤波量测矩阵和量测量为:

Hk=I;Zk=[ve,vn,vu,L,λ,h]T

S5.3、对步骤S5.1的质点动力学模型进行离散化,得到f(Xk):

S5.4、通过式得到状态转移矩阵,式中T为扩展卡尔曼滤波器的步长,设置T=TINS

S5.5、通过式完成扩展卡尔曼滤波更新:

S5.6、通过扩展卡尔曼滤波器中的状态量得到vel=[vx,vy,vz]T和pos=[L,λ,h]T,进而求得其中ωie代表地球自转角速率,是一个常值;

S5.7、通过式求取

S6、在S4、S5获取到的矢量的基础上,通过Request矢量定姿算法求解式完成初始时刻T0的姿态矩阵的对准;

S6.1、构建矩阵其中Bk=α(tk)'*β(tk),Sk=Bk+Bk',zk=α(tk)×β(tk),σk=trace(Bk);

S6.2、通过Kk+1=Kk+δK迭代求得每个时刻的K矩阵;

S6.3、求取K矩阵的特征值与特征向量,并取最大特征值所对应的特征向量,即为初始时刻T0的姿态矩阵的四元数形式;

S6.4、将四元数形式的姿态矩阵转化为欧拉角形式,便可以输出对准后的三个姿态角。

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