[发明专利]一种基于勾股模糊-TOPSIS的新能源调度后评估方法及介质

说明书

本发明公开一种基于勾股模糊‑TOPSIS的新能源调度后评估方法及介质，评估方法包括以下步骤：建立高比例新能源电力系统调度策略执行后分层综合评价指标体系；构造勾股模糊评估矩阵；计算评价指标的权重；确定各个评价指标的正理想解与负理想解；计算各调度策略执行结果评价指标与正、负理想解之间的距离及相对贴近度，评估新能源调度策略执行结果的优劣。勾股模糊集同时考虑了隶属度、非隶属度和犹豫度三方面的信息，符合决策者对被评估对象表现出肯定、否定和犹豫的思维习惯，在处理模糊性和不确定问题方面更具灵活性和实用性，并且勾股模糊集通过广义距离的测度，可以灵活地处理各评估专家之间权重不同以及各评估指标之间权重不同的情况。

技术领域

本发明涉及新能源调度后评估方法，具体是一种基于勾股模糊-TOPSIS的新能源调度后评估方法及介质。

背景技术

电力调度策略优化一直是电力系统的重点和难点，随着全球范围内化石能源的枯竭，新能源发电量占比不断提高，与传统可控火电机组相比，新能源发电的波动性和不确定性也为电力调度提出了更高标准的要求。目前理论研究方面已有大量成果，但大多都从调度前的计划安排环节和调度中的实时调控环节入手，但是对调度策略执行后结果进行全面评估分析，并通过对调度成效的评估与反馈促进调度策略理想水平的提升同样具有重要意义。

在电网运行评估方面，目前已有的研究成果主要集中在电网安全稳定性评估方面，在高比例新能源接入电网消纳的背景下，调度的经济效益、环保性、公平性的相关评估也应当得到更多的关注，以构建更全面完整的调度策略执行后综合评估指标体系。

综合评估指标体系中，各指标权重取值是否合理科学是影响综合评价结果的关键因素。指标权重的求取方法可以分为主观赋权法和客观赋权法，主观赋权法通过决策者对各指标的主观重视程度来判断指标权重，包括专家打分法、层次分析法、模糊综合评价法等；客观赋权法是通过指标间的关联程度或者说指标本身包含的信息量求取指标权重，包括主成分分析法、熵权法、理想解法等。主观赋权法随意性较强，同时会增加决策者的负担；而客观赋权法只考虑了数学理论，无法体现指标在生产实际中的意义。

基于此，有必要构建合理全面的新能源调度策略执行后综合评估指标体系，并采用主观和客观组合的指标赋权方法，既兼顾决策者对指标的偏好和指标的实际物理意义，同时减少赋权的主观随意性，最终得到合理的评估结果并对调度策略方案的优化进行指导和修正。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于勾股模糊-TOPSIS的新能源调度后评估方法及介质，勾股模糊集同时考虑了隶属度、非隶属度和犹豫度三方面的信息，符合决策者对被评估对象表现出肯定、否定和犹豫的思维习惯，在处理模糊性和不确定问题方面更具灵活性和实用性，并且勾股模糊集通过广义距离的测度，可以灵活地处理各评估专家之间权重不同以及各评估指标之间权重不同的情况。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于勾股模糊-TOPSIS的新能源调度后评估方法，所述新能源调度后评估方法包括以下步骤：

S1：建立高比例新能源电力系统调度策略执行后分层综合评价指标体系；

S2：根据S1中建立的高比例新能源电力系统调度策略执行后结果分层综合评价体系，构造勾股模糊评估矩阵并进行标准化处理；

S3：根据步骤S2中构造得到的勾股模糊规范化矩阵，计算新能源调度后执行结果综合评估指标体系中个评价指标的权重；

S4：确定新能源调度后执行结果综合评估指标体系中，各个评价指标的正理想解与负理想解；

S5：计算各调度策略执行结果评价指标与S4中得到的正、负理想解之间的距离及相对贴近度，评估新能源调度策略执行结果的优劣。

进一步的，所述S1中新能源调度后执行结果综合评估指标体系的分层构建包括以下步骤：