[发明专利]基于物流物联网与区块链的茶叶生产流通溯源方法和系统在审
| 申请号: | 202210064312.3 | 申请日: | 2022-01-20 |
| 公开(公告)号: | CN114511265A | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
| 发明(设计)人: | 左欣;林宏;熊霜双;崔忠伟;王东;吴恋;桑海伟;于国龙 | 申请(专利权)人: | 贵州师范学院;贵阳丰亿隆农业发展有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q30/00;G06F21/60;G06F16/583;G16Y40/10;G16Y40/60 |
| 代理公司: | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人: | 陈友 |
| 地址: | 550018 贵州省贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 物流 联网 区块 茶叶 生产 流通 溯源 方法 系统 | ||
本发明提供了基于物流物联网与区块链的茶叶生产流通溯源方法和系统,其通过采集与分析特定批次的茶叶生产过程影像,得到茶叶生产过程质控信息,并利用区块链构建茶叶生产过程影像与茶叶生产过程质控信息之间对应的第一溯源信息;通过采集特定批次茶叶成品的运输路径信息和流通经手用户身份信息,并利用区块链构建运输路径信息和流通经手用户身份信息之间对应的第二溯源信息;最后利用物流物联网供用户终端匹配查询得到第一溯源信息和第二溯源信息,这样便于用户全面和充分地了解茶叶的生产和运输流通信息,以及提高茶叶生产流通溯源的可靠性和准确性。
技术领域
本发明涉及农产品生产的技术领域,特别涉及基于物流物联网与区块链的茶叶生产流通溯源方法和系统。
背景技术
目前,国内不同茶叶产地都会出现相应的茶叶产品,来自不同产地的茶叶产品通常都会有相应的商标标识。一些不法分子通常会利用质量品质较差的茶叶冒充包装成高质量品质的茶叶,为了避免这种以次充好的假冒行为影响商家的正常销售,商家通常会在茶叶外包装上设置相应的溯源二维码。顾客利用手机扫描该溯源二维码即可查询得到茶叶的真实生产批次和生产产地信息。现有技术通过设置溯源二维码只能使顾客查询得到茶叶的真伪,其并不能将茶叶生产和运输流通的全过程信息展现给顾客,这无法使顾客全面和充分地了解茶叶的生产和运输流通信息,以及降低茶叶生产流通溯源的可靠性和准确性。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷,本发明提供基于物流物联网与区块链的茶叶生产流通溯源方法和系统,其通过采集与分析特定批次的茶叶生产过程影像,得到茶叶生产过程质控信息,并利用区块链构建茶叶生产过程影像与茶叶生产过程质控信息之间对应的第一溯源信息;通过采集特定批次茶叶成品的运输路径信息和流通经手用户身份信息,并利用区块链构建运输路径信息和流通经手用户身份信息之间对应的第二溯源信息;最后利用物流物联网供用户终端匹配查询得到第一溯源信息和第二溯源信息,这样便于用户全面和充分地了解茶叶的生产和运输流通信息,以及提高茶叶生产流通溯源的可靠性和准确性。
本发明提供基于物流物联网与区块链的茶叶生产流通溯源方法,其包括如下步骤:
步骤S1,采集特定批次的茶叶生产过程影像,并分析所述茶叶生产过程影像,从而得到茶叶生产过程质控信息;通过区块链构建所述茶叶生产过程影像与所述茶叶生产过程质控信息之间的第一关联映射信息,并对所述第一关联映射信息进行加密处理,从而生成第一溯源信息;
步骤S2,采集特定批次茶叶成品对应的运输路径信息和流通经手用户身份信息;通过区块链构建所述运输路径信息与所述流通经手用户身份信息之间的第二关联映射信息,并对所述第二关联映射信息进行加密处理,从而生成第二溯源信息;
步骤S3,对所述第一溯源信息和所述第二溯源信息上传至物流物联网,同时生成与所述第一溯源信息和所述第二溯源信息唯一对应的溯源密钥;将对来自用户终端的溯源请求与所述溯源密钥进行匹配处理,并根据所述匹配处理的结果,向用户终端发送相应的溯源查询结果;
进一步,在所述步骤S1中,采集特定批次的茶叶生产过程影像,并分析所述茶叶生产过程影像,从而得到茶叶生产过程质控信息;通过区块链构建所述茶叶生产过程影像与所述茶叶生产过程质控信息之间的第一关联映射信息,并对所述第一关联映射信息进行加密处理,从而生成第一溯源信息具体包括:
步骤S101,对特定批次茶叶的采摘、杀青、揉捻、干燥和包装工序过程分别进行跟踪拍摄,以此获得对应的若干工序过程影像;从每个工序过程影像的每一图片帧中识别得到相应的工序实际执行动作,并将所述工序实际执行动作与预设工艺执行标准流程动作进行比对,以此确定两者之间的动作执行偏差信息;再根据所述动作执行偏差信息,判断每个工序流程是否属于合格工序流程;
步骤S102,从被判断为属于不合格工序流程的工序过程影像中提取得到包含不合格工序实质执行动作的图片帧以及所述图片帧对应的动作执行偏差信息;
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