[发明专利]基于物流物联网与区块链的茶叶生产流通溯源方法和系统

权利要求书

1.基于物流物联网与区块链的茶叶生产流通溯源方法，其特征在于，其包括如下步骤：

步骤S1，采集特定批次的茶叶生产过程影像，并分析所述茶叶生产过程影像，从而得到茶叶生产过程质控信息；通过区块链构建所述茶叶生产过程影像与所述茶叶生产过程质控信息之间的第一关联映射信息，并对所述第一关联映射信息进行加密处理，从而生成第一溯源信息；

步骤S2，采集特定批次茶叶成品对应的运输路径信息和流通经手用户身份信息；通过区块链构建所述运输路径信息与所述流通经手用户身份信息之间的第二关联映射信息，并对所述第二关联映射信息进行加密处理，从而生成第二溯源信息；

步骤S3，对所述第一溯源信息和所述第二溯源信息上传至物流物联网，同时生成与所述第一溯源信息和所述第二溯源信息唯一对应的溯源密钥；将对来自用户终端的溯源请求与所述溯源密钥进行匹配处理，并根据所述匹配处理的结果，向用户终端发送相应的溯源查询结果。

2.如权利要求1所述的基于物流物联网与区块链的茶叶生产流通溯源方法，其特征在于：

在所述步骤S1中，采集特定批次的茶叶生产过程影像，并分析所述茶叶生产过程影像，从而得到茶叶生产过程质控信息；通过区块链构建所述茶叶生产过程影像与所述茶叶生产过程质控信息之间的第一关联映射信息，并对所述第一关联映射信息进行加密处理，从而生成第一溯源信息具体包括：

步骤S101，对特定批次茶叶的采摘、杀青、揉捻、干燥和包装工序过程分别进行跟踪拍摄，以此获得对应的若干工序过程影像；从每个工序过程影像的每一图片帧中识别得到相应的工序实际执行动作，并将所述工序实际执行动作与预设工艺执行标准流程动作进行比对，以此确定两者之间的动作执行偏差信息；再根据所述动作执行偏差信息，判断每个工序流程是否属于合格工序流程；

步骤S102，从被判断为属于不合格工序流程的工序过程影像中提取得到包含不合格工序实质执行动作的图片帧以及所述图片帧对应的动作执行偏差信息；

步骤S103，通过区块链构建上述两者之间的第一关联映射信息以及对所述第一关联映射信息进行加密处理，从而生成第一溯源信息。

3.如权利要求2所述的基于物流物联网与区块链的茶叶生产流通溯源方法，其特征在于：

在所述步骤S103中，通过区块链构建上述两者之间的第一关联映射信息以及对所述第一关联映射信息进行加密处理，从而生成第一溯源信息具体包括：

步骤S1031，利用下面公式(1)，对包含不合格工序实质执行动作的图片进行一维数据化处理并上传至区块链，

在上述公式(1)中，D(a)表示一维数据化后的包含不合格工序实质执行动作的图片帧中第a位上的像素值；m表示包含不合格工序实质执行动作的图片帧中每一行像素点的个数；表示向下取整运算；％表示取余运算符号；表示包含不合格工序实质执行动作的图片帧中第行第1+(a-1)％m列位置上像素点的像素值；

在所述一维数据化后的包含不合格工序实质执行动作的图片帧上传至区块链后，再将所述图片帧对应的动作执行偏差信息同时上传至区块链；

步骤S1032，利用下面公式(2)，对区块链中的一维数据化后包含不合格工序实质执行动作的图片帧以及所述图片帧对应的动作执行偏差信息建立第一关联映射信息，

在上述公式(2)中，Y₂表示二进制形式的第一关联映射信息；G_p(i)表示一维数据化后包含不合格工序实质执行动作的图片帧在区块链中的第i个储存位置的二进制存储代码；G_c(j)表示所述图片帧对应的动作执行偏差信息在区块链中的第j个储存位置的二进制存储代码；G_p(k)表示一维数据化后包含不合格工序实质执行动作的图片帧在区块链中的第k个储存位置存储代码的二进制形式，并且G_p(0)＝0；G_c(l)表示所述图片帧对应的动作执行偏差信息在区块链中的第l个储存位置存储代码的二进制形式，并且G_c(0)＝0；表示左移运算符号；len[]表示求取括号内二进制数的数据长度；n表示一维数据化后包含不合格工序实质执行动作的图片帧在区块链中总共储存的储存位置个数；E表示所述图片帧对应的动作执行偏差信息在区块链中总共储存的储存位置个数；

步骤S1033，利用下面公式(3)，对所述第一关联映射信息进行加密处理，从而生成第一溯源信息，

在上述公式(3)中，表示加密后的二进制的第一关联映射信息；表示循环右移运算符号；表示向上取整运算；S₁(Y₂)表示求取Y₂中二进制数为1的总位数。