[发明专利]车辆人员超载识别方法、装置、设备及可读介质

说明书

本申请提供一种车辆人员超载识别方法、装置、设备及可读介质。该方法包括：采集车辆的视频流数据，并对采集到的视频流数据进行视频抽帧处理，将视频流数据转换成图片图像。基于预先训练的图像识别模型，识别图片图像中的车辆类型及人员数量，进而根据识别出的车辆类型及承载人员数量，根据车辆类型判断承载人员数量是否超限。本申请的方法，通过识别出车辆的类型，确定出车辆对应的核定人员数量，若识别出的车辆承载人员数量大于车辆对应的核定人员数量，则该车辆人员超载，从而识别结果更加准确。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种车辆人员超载识别方法、装置、设备及可读介质。

背景技术

通过图像识别技术识别车辆上承载的人员数量可以降低由于车辆人员超载造成的交通事故发生率，提升车辆交通安全水平。

现有技术在判断车辆是否超载时，通常是根据车辆的载重，通过安装在车辆上的各类传感器检测到的数据，将检测数据上传到已有的人工智能模型进行运算匹配，根据该车辆所匹配的核定载重，完成车辆是否超重的判断。

现有技术只能通过检测到的数据及人工智能模型判断车辆是否超重，但是无法判断车辆上的人员是否超载，存在一定的交通安全隐患，现有识别结果不准确。

发明内容

本申请提供一种车辆人员超载识别方法、装置、设备及可读介质，用以解决现有技术只能通过检测到的数据及人工智能模型判断车辆是否超重，但是无法判断车辆上的人员是否超载，识别结果不够准确的问题。

第一方面，本申请提供一种车辆人员超载的识别方法，包括：

采集车辆的视频流数据；

对所述视频流数据进行视频抽帧处理，将所述视频流数据转换成图片图像；

基于预先训练的图像识别模型，识别所述图片图像中的车辆类型及人员数量；

根据识别出的车辆类型及承载人员数量，根据所述车辆类型判断所述承载人员数量是否超限。

可选的，基于预先训练的图像识别模型，识别所述图片图像中的车辆类型及人员数量，包括：

根据所述图像识别模型，通过识别车辆上的特征点，确定出所述图片图像中车辆的类型；

根据所述图像识别模型，通过识别出所述图片图像中人员的位置，确定出所述图片图像中人员数量。

可选的，根据识别出的车辆类型及承载人员数量，根据所述车辆类型判断所述承载人员数量是否超限之前，还包括：

根据所述图像识别模型标注出所述车辆的位置信息，所述车辆的位置信息为所述车辆轮廓简化后的矩形框顶点坐标；

根据所述图像识别模型标注出所述图片图像中人员的位置信息，所述人员的位置信息为所述人员轮廓简化后的矩形框顶点坐标；

根据所述车辆的位置信息和所述人员的位置信息，确定所述车辆的承载人员数量。

可选的，根据所述车辆的位置信息和所述人员的位置信息，确定所述车辆的承载人员数量，包括：

将所述车辆的矩形框顶点坐标与所述图片图像中人员的矩形框顶点坐标进行包含计算；

若所述人员的矩形框顶点坐标全部在所述车辆的矩形框顶点坐标包含范围内，则所述人员在所述车辆上，确定所述车辆的承载人员数量。

可选的，方法还包括：

若所述车辆的矩形框与所述人员的矩形框重叠面积比例大于预设比例阈值，则所述人员在所述车辆上，确定所述车辆的承载人员数量。

可选的，根据识别出的车辆类型及承载人员数量，根据所述车辆类型判断所述承载人员数量是否超限，包括：