[发明专利]声音识别方法、装置、存储介质、电子设备及车辆

权利要求书

1.一种声音识别方法，其特征在于，所述方法包括：

通过声音检测装置采集环境声音；

根据目标声音分类模型对所述环境声音进行分类处理，得到所述环境声音对应的目标类别；

通过展示装置展示所述目标类别；

所述根据目标声音分类模型对所述环境声音进行分类处理，得到所述环境声音对应的目标类别包括：

将所述环境声音输入所述目标声音分类模型，得到一个或多个第一候选类别，以及所述环境声音与每个第一候选类别的第一目标相似度；

根据所述第一目标相似度从所述第一候选类别中确定所述目标类别；

所述根据所述第一目标相似度从所述第一候选类别中确定所述目标类别包括：

将所述第一目标相似度从大到小排名前N位，且所述第一目标相似度大于或等于预设相似度阈值的第一候选类别，作为第二候选类别；

根据所述第二候选类别确定所述目标类别；

所述第二候选类别为多个，所述根据所述第二候选类别确定所述目标类别包括：

根据预设类别对应关系，确定每个第二候选类别与其他第二候选类别之间的类别关系；所述预设类别对应关系包括任意两个第二候选类别之间的类别关系，所述类别关系包括混淆关系和同类关系；

根据所述第二候选类别和类别关系，确定所述目标类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过展示装置展示所述目标类别包括：

确定所述目标类别对应的目标图像；

通过所述展示装置展示所述目标图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标类别对应的目标图像包括：

根据类别图像对应关系，确定所述目标类别对应的目标图像，所述类别图像对应关系包括所述目标类别与所述目标图像的对应关系。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述展示装置展示所述目标图像包括：

在所述展示装置的预设区域展示所述目标图像。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述展示装置包括车辆的外反光镜、内反光镜和中控屏幕中的一种或多种。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述展示装置包括车辆的外反光镜的情况下，所述通过所述展示装置展示所述目标图像包括：

在检测到副驾驶座位有乘客乘坐的情况下，通过车辆两侧的外反光镜展示所述目标图像；或者，

在未检测到副驾驶座位有乘客乘坐的情况下，通过车辆驾驶员侧的外反光镜展示所述目标图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述声音检测装置为一个或多个，所述声音检测装置设置在车辆的任意一侧或多侧的外反光镜内，所述环境声音为所述车辆周边的环境声音。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述声音检测装置为多个的情况下，所述多个声音检测装置分别设置在车辆的左侧外反光镜内和右侧外反光镜内。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标声音分类模型为根据目标神经网络模型训练后得到的，所述目标神经网络模型是对预设神经网络模型进行训练，并对训练后的预设神经网络模型进行模型压缩得到的模型。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述目标声音分类模型是通过以下方式训练得到的：

获取用于训练的多个样本声音和每个所述样本声音对应的样本类别；

根据所述样本声音和所述样本类别对预设神经网络模型执行预设训练步骤，得到第一待定模型；

对所述第一待定模型进行模型压缩，得到目标神经网络模型；

根据所述样本声音和所述样本类别对所述目标神经网络模型执行所述预设训练步骤，得到第二待定模型；

根据所述第二待定模型，确定所述目标声音分类模型。