[发明专利]一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例涉及人工智能领域，公开了一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取用户发送的待推荐对象的对象推荐请求；其中，对象推荐请求包括待推荐对象关联数据和用户的多维度推荐关联因素；根据用户的多维度推荐关联因素以及对象推荐关联数据生成对象推荐请求匹配的多维度共现矩阵；根据待推荐对象关联数据和对象推荐关联数据生成对象推荐请求匹配的对象相似度矩阵；根据多维度共现矩阵和对象相似度矩阵生成对象推荐请求匹配的多维度关系矩阵；根据多维度关系矩阵确定对象推荐请求匹配的推荐对象。本发明实施例的技术方案能够提高对象推荐的准确度。

技术领域

本发明实施例涉及智能推荐技术领域，尤其涉及一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

智能推荐可以基于大数据和人工智能技术，结合多个行业领域的积累提供个性化推荐服务。

智能推荐属于人工智能领域里的重要领域，对于企业尤其是零售类企业来说至关重要。在当今互联网企业中，智能推荐系统应用极为广泛，能够根据客户的偏好、习惯以及浏览记录等快速地向客户展现他可能感兴趣的推荐对象，推荐对象例如可以是商品、信息或音视频数据等，从而有效地保留用户长时浏览量，延长用户停留时间。

发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：传统智能推荐系统中，在推荐对象时往往仅对待推荐的对象进行简单的筛选逻辑处理，按发布时间、对象名称或对象分类将待推荐的对象以瀑布流的形式展示给用户。一般情况下，如果可以被推荐的对象数量有限，没有多少对象可以展示，则这种展示方式问题不大，不会给用户造成不良的用户体验。但是，随着时代的发展，互联网信息的数量和种类也越来越繁多，传统的对象推荐方法会向用户推荐较多的对象，但这些被推荐的对象中有很大一部分并不是用户感兴趣的对象，这就容易给用户造成较差的体验，减少用户停留时间。

发明内容

本发明实施例提供一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高对象推荐的准确度，从而提高用户体验。

第一方面，本发明实施例提供了一种对象推荐方法，包括：

获取用户发送的对象推荐请求；其中，所述对象推荐请求包括待推荐对象的待推荐对象关联数据和所述用户的多维度推荐关联因素；

根据所述多维度推荐关联因素以及对象推荐关联数据生成与所述对象推荐请求匹配的多维度共现矩阵；

根据所述待推荐对象关联数据和所述对象推荐关联数据生成与所述对象推荐请求匹配的对象相似度矩阵；

根据所述多维度共现矩阵和所述对象相似度矩阵生成与所述对象推荐请求匹配的多维度关系矩阵；

根据所述多维度关系矩阵确定所述对象推荐请求匹配的推荐对象。

第二方面，本发明实施例还提供了一种对象推荐装置，包括：

对象推荐请求获取模块，用于获取用户发送的对象推荐请求；其中，所述对象推荐请求包括待推荐对象的待推荐对象关联数据和所述用户的多维度推荐关联因素；

多维度共现矩阵生成模块，用于根据所述用户的多维度推荐关联因素以及对象推荐关联数据生成与所述对象推荐请求匹配的多维度共现矩阵；

对象相似度矩阵生成模块，用于根据所述待推荐对象关联数据和所述对象推荐关联数据生成与所述对象推荐请求匹配的对象相似度矩阵；

多维度关系矩阵生成模块，用于根据所述多维度共现矩阵和所述对象相似度矩阵生成与所述对象推荐请求匹配的多维度关系矩阵；

推荐对象确定模块，用于根据所述多维度关系矩阵确定所述对象推荐请求匹配的推荐对象。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；