[发明专利]一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202210054175.5 | 申请日: | 2022-01-18 |
公开(公告)号: | CN114417153A | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
发明(设计)人: | 于思慧 | 申请(专利权)人: | 平安国际融资租赁有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/535;G06F16/735;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 骆文欣 |
地址: | 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 对象 推荐 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种对象推荐方法,其特征在于,包括:
获取用户发送的对象推荐请求;其中,所述对象推荐请求包括待推荐对象的待推荐对象关联数据和所述用户的多维度推荐关联因素;
根据所述多维度推荐关联因素以及对象推荐关联数据生成与所述对象推荐请求匹配的多维度共现矩阵;
根据所述待推荐对象关联数据和所述对象推荐关联数据生成与所述对象推荐请求匹配的对象相似度矩阵;
根据所述多维度共现矩阵和所述对象相似度矩阵生成与所述对象推荐请求匹配的多维度关系矩阵;
根据所述多维度关系矩阵确定所述对象推荐请求匹配的推荐对象。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待推荐对象包括待推荐设备,所述多维度推荐关联因素包括用户需求标识、用户地区标识以及用户设备开工率;
所述根据所述多维度推荐关联因素以及对象推荐关联数据生成与所述对象推荐请求匹配的多维度共现矩阵,包括:
根据所述对象推荐关联数据计算所述用户需求标识与所述待推荐对象之间的需求共现度;
根据所述用户需求标识、所述待推荐对象以及所述需求共现度之间的映射关系构建与所述对象推荐请求匹配的需求对象共现矩阵;
根据所述对象推荐关联数据计算所述用户地区标识与所述待推荐对象之间的地区共现度;
根据所述用户地区标识、所述待推荐对象以及所述地区共现度之间的映射关系构建与所述对象推荐请求匹配的地区对象共现矩阵;
根据所述对象推荐关联数据计算所述用户设备开工率与所述待推荐对象之间的开工率共现度;
根据所述用户设备开工率、所述待推荐对象以及所述开工率共现度之间的映射关系构建与所述对象推荐请求匹配的开工率对象共现矩阵。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待推荐对象关联数据和所述对象推荐关联数据生成与所述对象推荐请求匹配的对象相似度矩阵,包括:
根据所述待推荐对象关联数据提取所述待推荐对象的第一多维特征;
根据所述对象推荐关联数据提取备选推荐对象的第二多维特征;
计算所述第一多维特征和所述第二多维特征之间的特征相似度,作为所述待推荐对象与所述备选推荐对象之间的对象相似度;
根据所述待推荐对象、所述备选推荐对象以及所述对象相似度之间的映射关系构建所述对象相似度矩阵。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述计算所述第一多维特征和所述第二多维特征之间的特征相似度,包括:
计算所述第一多维特征和所述第二多维特征的特征交集和特征并集;
将所述特征交集和所述特征并集比值作为所述特征相似度。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多维度共现矩阵和所述对象相似度矩阵生成与所述对象推荐请求匹配的多维度关系矩阵,包括:
根据所述需求对象共现矩阵的矩阵元素和所述对象相似度矩阵的矩阵元素计算所述用户需求标识与备选推荐对象之间的需求推荐分值;
根据所述用户需求标识、所述备选推荐对象以及所述需求推荐分值之间的映射关系构建与所述对象推荐请求匹配的需求对象关系矩阵;
根据所述地区对象共现矩阵的矩阵元素和所述对象相似度矩阵的矩阵元素计算所述用户地区标识与所述备选推荐对象之间的地区推荐分值;
根据所述用户地区标识、所述备选推荐对象以及所述地区推荐分值之间的映射关系构建与所述对象推荐请求匹配的地区对象关系矩阵;
根据所述开工率对象共现矩阵的矩阵元素和所述对象相似度矩阵的矩阵元素计算所述用户设备开工率与所述备选推荐对象之间的开工率推荐分值;
根据所述用户设备开工率、所述备选推荐对象以及所述开工率推荐分值之间的映射关系构建与所述对象推荐请求匹配的开工率对象关系矩阵。
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