[发明专利]数据鉴伪方法、装置、电子设备以及存储介质

说明书

本公开提供了一种数据鉴伪方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉技术领域，可应用人脸识别等场景。具体实现方案为：按照预定帧抽取模式，从视频数据中确定多个视频帧；对多个视频帧进行鉴伪处理，确定多个初始鉴伪结果，多个初始鉴伪结果与多个视频帧一一对应；以及根据接收到的与视频数据相关的结果类型信息，基于多个初始鉴伪结果，确定与结果类型信息相匹配的鉴伪结果。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉技术领域，可应用人脸识别等场景。具体涉及数据鉴伪方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。

背景技术

随着数据源以及数据层次的增长，依靠人工来分析和处理由此产生的海量数据变得越来越困难。计算机视觉技术为解放人力提供潜力。计算机视觉是一门研究如何使用电子设备“看”的科学，即，利用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等的科学技术。计算机视觉技术为公共安全、信息安全、金融安全层面的应用发展提供巨大帮助。

发明内容

本公开提供了一种数据鉴伪方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种数据鉴伪方法，包括：按照预定帧抽取模式，从视频数据中确定多个视频帧；对所述多个视频帧进行鉴伪处理，确定多个初始鉴伪结果，其中，所述多个初始鉴伪结果与所述多个视频帧一一对应；以及根据接收到的与所述视频数据相关的结果类型信息，基于所述多个初始鉴伪结果，确定与所述结果类型信息相匹配的鉴伪结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种数据鉴伪装置，包括：第一确定模块，用于按照预定帧抽取模式，从视频数据中确定多个视频帧；第二确定模块，用于对所述多个视频帧进行鉴伪处理，确定多个初始鉴伪结果，其中，所述多个初始鉴伪结果与所述多个视频帧一一对应；以及第三确定模块，用于根据接收到的与所述视频数据相关的结果类型信息，基于所述多个初始鉴伪结果，确定与所述结果类型信息相匹配的鉴伪结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如本公开的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行如本公开的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本公开的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用数据鉴伪方法及装置的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的数据鉴伪方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开另一实施例的数据鉴伪方法的流程图；

图4A示意性示出了根据本公开实施例的确定鉴伪结果的流程图；

图4B示意性示出了根据本公开另一实施例的确定鉴伪结果的流程图；

图5A示意性示出了根据本公开实施例的数据鉴伪模型的网络架构图；

图5B示意性示出了根据本公开实施例的分离注意力单元的网络架构图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的数据扩增处理后的样本图像的示意图；