[发明专利]炉管图像处理方法

权利要求书

1.一种炉管图像处理方法，包括如下步骤：

A、在模板图像（13）上标定干扰区（12）与匹配区（15），

模板图像（13）包括构成炉管影像的炉管像素点和构成非炉管影像的非炉管像素点，干扰区（12）由非炉管像素点中与炉管像素点像素信息差值小的像素点组成，匹配区（15）包括炉管像素点；

B、获取监测图像（20），匹配监测图像（20）与模板图像（13）得到校正图像（21），校正图像（21）中具有与匹配区（15）影像相符的监测匹配区，屏蔽校正图像（21）上与干扰区（12）相符的影像区域并对未屏蔽区域进行分析得到监测炉管区（22）；

应用模板匹配算法匹配监测图像（20）与模板图像（13）时，

定义所述监测图像（20）的宽为W、高为H，设定最大偏移量(x_max，y_max)，遍历监测图像（20）求解目标函数取最小值时的作为抖动位移幅度，

，

其中，为匹配区（15）中某像素点在模板图像（13）上的坐标，为匹配区（15）中该像素点的像素值，为监测图像（20）在位置的像素值；

监测图像（20）的每个坐标加上抖动位移幅度得到校正图像（21）；

C、去除监测炉管区（22）的边缘得到监测分析区（23）。

2.根据权利要求1所述的炉管图像处理方法，其特征在于：所述的步骤B中分析监测图像（20）或校正图像（21）后去除与干扰区（12）相符的影像区域得到监测炉管区（22）。

3.根据权利要求1或2所述的炉管图像处理方法，其特征在于：所述的步骤A中，先获取炉管图像（10），基于炉管图像（10）分析计算得到模板图像（13）或选取炉管处于正常工作状态时的炉管图像（10）作为模板图像（13）。

4.根据权利要求3所述的炉管图像处理方法，其特征在于：所述的步骤A中，分析炉管图像（10）得到初步识别图像（11），人工标记初步识别图像（11）上被识别为炉管的非炉管像素点，被标定的非炉管像素点组成干扰区（12）。

5.根据权利要求4所述的炉管图像处理方法，其特征在于：所述的步骤A中，应用大津法分析多张炉管图像（10）得到各初步识别图像（11），人工标记自炉管管身间隙处显露的风口影像区域和位于炉管影像下方的炉墙影像区域为干扰区（12）。