[发明专利]颅脑横断面影像图片排序、传输方法及装置、存储介质

权利要求书

1.颅脑横断面影像图片排序的方法，通过具有处理器的计算机装置实现，其特征在于，所述方法步骤为：

S1:导入若干图片；所述图片为人体颅脑横断面医学影像图片，以人体颅脑前额影像一侧为图片上方，人体颅脑后脑影像一侧为图片下方，其余为图片的左侧和右侧；

S2:针对每一张图片，在图片中提取所有白色连通域并找到最大连通域；

S3:将最大连通域的上部中具有两个及以上空缺的图片划分到第二组；其余图片划分到第一组；

S4:针对第一组图片，按最大连通域的外接矩形的面积由小到大进行排序；针对第二组的图片，按尖突点与对应点之间的间距由大到小进行排序；

所述尖突点属于最大连通域的一部分，并且在最大连通域下部位于左右方向居中处，并向图片上方突出；所述对应点为位于尖突点上方并距离尖突点最近的白色连通域；

S5:将第一组图片排在第二组图片前，获得所有图片的最终排序。

2.如权利要求1所述的颅脑横断面影像图片排序的方法，其特征在于，所述图片为如下之一：

通过CT、核磁共振获得的DICOM格式图片；

通过DICOM格式图片转换成的JPEG图片、BMP图片、PNG图片、TIFF图片；

JPEG图片、BMP图片、PNG图片、TIFF图片。

3.如权利要求1所述的颅脑横断面影像图片排序的方法，其特征在于，所述提取所有白色连通域并找到最大连通域，具体方法为：

对图片进行二值化处理，保留灰度图模式下全白像素形成的白色连通域，其余全部像素点置为黑色像素并形成黑色连通域；

比较所有白色连通域的高度，具有最大高度的白色连通域为最大连通域。

4.如权利要求3所述的颅脑横断面影像图片排序的方法，其特征在于，所述空缺为在最大连通域中以交叉、嵌套方式存在的黑色连通域；

所述的具有两个及以上空缺的认定方法为：

通过计算最大连通域高度，定位到最大连通域的上部五分之一的部分；

在最大连通域的上部五分之一的部分中，查找到两个及两个以上黑色连通域的，视为具有两个及以上空缺；或者，

在最大连通域的上部五分之一的部分中仅查找到一个黑色连通域，并且黑色连通域中又存在白色连通域的，视为具有两个及以上空缺。

5.如权利要求3所述的颅脑横断面影像图片排序的方法，其特征在于，所述的尖突点通过以下方法查找：

S41:选定尖突点所在区域：

通过计算最大连通域高度，定位到最大连通域的下部五分之一以内的部分；并且，

通过计算最大连通域宽度，定位到最大连通域的中部五分之一以内的部分；最大连通域的下部五分之一以内的部分与中部五分之一以内的部分形成的交集区域为尖突点所在区域；

S42:按如下方法之一，在所述区域中查找尖突点：

纵向统计所述区域中的每一列像素中具有的白色像素，其中白色像素最多的像素列为尖突点所在列，尖突点所在列最上方的属于最大连通域的像素点为尖突点；

在所述区域中，属于最大连通域的最上方的像素行，为尖突点所在行，所在行内属于最大连通域的像素点中，处于中间点的像素点为尖突点。

6.如权利要求5所述的颅脑横断面影像图片排序的方法，其特征在于，所述的对应点通过以下方法查找：

以最大连通域每一像素行的中点的连接线为中心线；

以距离尖突点最近的白色连通域的下边缘与所述中心线的交点为对应点；

其中，所述最大连通域每一像素行的中点为：最大连通域每一像素行最左侧与最右侧像素点的列索引号的平均值所在像素点；

其中，所述距离尖突点最近的白色连通域为：以尖突点所在像素行为起点，沿中心线向上查找到的第一个白色连通域。

7.如权利要求1所述的颅脑横断面影像图片排序的方法，其特征在于，将第一组图片排在第二组图片前，获得所有图片的最终排序，具体为：

利用第一组图片的排序对第一组图片打上顺序标签；利用第二组图片的排序对第二组图片打上顺序标签，其中第二组图片的开始标签紧接第一组图片的末位标签。