[发明专利]一种智能云面试的数据处理方法和装置

权利要求书

1.一种智能云面试的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取面试者的第一客户端发送的第一报文数据；

当所述第一报文数据的报文类型为职位申请报文类型时，执行对应的第一职位个人云面试会话事件，并为通过个人云面试的面试者生成对应的第一个人备案数据并保存；

根据预设的集体面试模式，为每个职位信息已通过个人云面试的面试者分配集体面试时间段，生成对应的第一职位时间段数据；所述第一职位时间段数据包括第一起始间数据和第一结束时间数据；

当所述第一职位时间段数据不为空时，向对应职位的所有已通过个人云面试的面试者的所述第一客户端发送携带了所述第一职位时间段数据的第一职位集体面试通知数据；

在各个所述第一职位时间段数据规定的时间范围内，完成对应职位的集体云面试处理，生成对应的第一集体面试报告数据集合；

将所述第一集体面试报告数据集合向业主方的第二客户端发送；并将所述第二客户端回发的反馈报文信息作为当前反馈报文数据；若所述当前反馈报文数据的报文类型为集体面试结果通知报文类型，则从所述当前反馈报文数据中提取出最终录取名单信息生成对应的第一录取名单数据；并根据所述第一录取名单数据向对应面试者的所述第一客户端发送第一职位录取通知数据；

其中，所述当所述第一报文数据的报文类型为职位申请报文类型时，执行对应的第一职位个人云面试会话事件，并为通过个人云面试的面试者生成对应的第一个人备案数据并保存，具体包括：

当所述第一报文数据的报文类型为职位申请报文类型时，将预设的个人信息录入接口向对应的所述第一客户端推送；并接收从所述第一客户端回发的第一个人数据；所述第一个人数据包括第一用户标识数据、第一用户姓名数据、第一用户身份标识数据、第一用户通讯编码数据、第一个人简历数据、第一申请公司名称数据、第一申请职位名称数据和第一用户职业愿景数据；

将预设的能力测评试题数据集合向所述第一客户端推送；并接收从所述第一客户端回发的第一答题数据集合；并根据所述能力测评试题数据集合对应的试题答案和分值数据集合，对所述第一答题数据集合进行个人能力测评试题评分和总分累计处理，生成对应的第一个人能力测评总分数据；

参考所述第一个人数据进行个人提问信息准备，生成由一个或多个第一提问问题数据组成的第一提问问题数据集合；并将所述第一提问问题数据集合向所述第一客户端推送；并接收从所述第一客户端回发的第一提问应答数据集合；并根据所述第一提问应答数据集合进行个人综合评价处理，生成对应的第一个人综合评价数据；

根据所述第一申请公司名称数据和所述第一申请职位名称数据，从预设的业主知识库中提取对应的业主公司及职位介绍信息，生成对应的第一公司介绍数据和第一职位介绍数据；并将所述第一公司介绍数据和所述第一职位介绍数据向所述第一客户端推送；

当所述第一个人 能力测评总分 数据超过预设测评阈值且所述第一个人综合评价数据达到预设综评要求时，将当前面试者视作为与所述第一申请职位名称数据对应的已通过个人云面试的面试者，并由所述第一个人数据、所述第一个人能力测评总分数据和所述第一个人综合评价数据组成对应的所述第一个人备案数据并保存；

所述根据预设的集体面试模式，为每个职位信息已通过个人云面试的面试者分配集体面试时间段，生成对应的第一职位时间段数据，具体包括：

当所述集体面试模式为业主选定模式时，定期对各个职位信息进行轮询，并将当前被轮询的职位信息记为当前职位信息；获取与所述当前职位信息对应的所述第一个人备案数据的数量生成对应的当前职位预筛人数；并将所述当前职位信息和所述当前职位预筛人数向业主方的第二客户端发送；并将所述第二客户端回发的反馈报文信息作为当前反馈报文数据；若所述当前反馈报文数据的报文类型为集体面试时间段设置报文类型，则从所述当前反馈报文数据中提取出起始、结束时间信息生成对应的所述第一起始间数据和所述第一结束时间数据；并由所述第一起始间数据和所述第一结束时间数据，组成对应的所述第一职位时间段数据；

当所述集体面试模式为动态选定模式时，定期对各个职位信息进行轮询，并将当前被轮询的职位信息记为当前职位信息；获取与所述当前职位信息对应的所述第一个人备案数据的数量生成对应的当前职位预筛人数；若所述当前职位预筛人数超过预设的与当前职位信息对应的集体面试人数阈值时，按预设的集体面试排班规则生成对应的所述第一起始间数据和所述第一结束时间数据；并由所述第一起始间数据和所述第一结束时间数据，组成对应的所述第一职位时间段数据；

所述在各个所述第一职位时间段数据规定的时间范围内，完成对应职位的集体云面试处理，生成对应的第一集体面试报告数据集合，具体包括：

对各个所述第一职位时间段数据与当前系统时间的匹配关系进行持续轮询；若当前轮询的所述第一职位时间段数据的所述第一起始间数据不晚于所述当前系统时间，则执行对应职位的第一职位集体云面试会话事件；并在所述第一职位集体云面试会话事件的执行过程中，对参与当次集体云面试的所有面试者的语音数据进行接收，生成多个第一语音数据序列；若当前轮询的所述第一职位时间段数据的所述第一结束时间数据不晚于所述当前系统时间，则停止执行所述第一职位集体云面试会话事件；

在停止执行所述第一职位集体云面试会话事件之后，对各个所述第一语音数据序列进行语音识别处理生成对应的第一文本分析数据，并根据所述第一文本分析数据进行第一评分处理生产对应的第一评分数据；并根据各个所述第一语音数据序列进行与面试者相关的发言时长、语音音量、发言次数和发言语速的数据分析生成对应的第一辅助分析数据，并根据所述第一辅助分析数据进行第二评分处理生产对应的第二评分数据；并根据所述第一评分数据和所述第二评分数据，计算生成对应的第一集体面试总评分数据，第一集体面试总评分数据＝A*第一评分数据+B*第二评分数据，A、B为预设的第一、第二加权系数；

根据所有所述第一集体面试总评分数据进行集体面试综合评价处理，得到多个第一集体面试评价数据；所述第一集体面试评价数据与所述第一集体面试总评分数据一一对应；

由与每个参与当次集体云面试的面试者对应的个人数据、所述第一文本分析数据、所述第一辅助分析数据、所述第一集体面试总评分数据和所述第一集体面试评价数据，组成对应的第一集体面试报告数据；并由得到的所有所述第一集体面试报告数据，组成与参与当次集体云面试的所有面试者对应的所述第一集体面试报告数据集合。