[发明专利]移动边缘计算数据缓存方法、装置、计算机和存储介质在审
申请号: | 202210006121.1 | 申请日: | 2022-01-05 |
公开(公告)号: | CN114501370A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 王冬宇;刘晓宇;王瑾瑜;谢哲宇;侯延昭;崔琪楣 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | H04W4/38 | 分类号: | H04W4/38;H04W28/14;G06F16/174 |
代理公司: | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人: | 陈超德;吴昊 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 移动 边缘 计算 数据 缓存 方法 装置 计算机 存储 介质 | ||
1.一种移动边缘计算数据缓存方法,其特征在于,包括:
传感器节点采集原始数据,将采集到的所述原始数据进行稀疏化采样压缩;
所述传感器节点将稀疏化采样压缩后的数据发送至MEC服务器;
所述MEC服务器接收稀疏化采样压缩后的数据,将稀疏化采样压缩后的数据缓存。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述MEC服务器接收稀疏化采样压缩后的数据的步骤之后还包括:
所述MEC服务器采用正交匹配追踪压缩感知算法对接收的所述数据进行重构,得到重构数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述传感器节点将稀疏化采样压缩后的数据发送至MEC服务器的步骤包括:
所述传感器节点将稀疏化采样压缩后的数据发送至中继网关;
所述中继网关将稀疏化采样压缩后的数据发送至所述MEC服务器。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述传感器节点采集数据,将采集到的数据进行稀疏化采样压缩包括:
所述传感器节点采集数据,将采集到的数据进行信号分解;
对信号分解后的所述数据进行稀疏分解,得到稀疏化采样压缩后的数据。
5.一种移动边缘计算数据缓存方法,其特征在于,包括:
采集原始数据,将采集到的所述原始数据进行稀疏化采样压缩;
获取稀疏化采样压缩后的数据;
将稀疏化采样压缩后的数据缓存。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将稀疏化采样压缩后的数据缓存的步骤之后还包括:
采用正交匹配追踪压缩感知算法对接收的所述数据进行重构,得到重构数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述采用正交匹配追踪压缩感知算法对接收的所述数据进行重构,得到重构数据的步骤之后还包括:
将所述重构数据与所述原始数据进行对比,得到压缩信噪比;
根据所述压缩信噪比确定所述正交匹配追踪压缩感知算法的重构有效性。
8.一种移动边缘计算数据缓存装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集原始数据,将采集到的所述原始数据进行稀疏化采样压缩;
压缩数据获取模块,用于获取稀疏化采样压缩后的数据;
数据缓存模块,用于将稀疏化采样压缩后的数据缓存。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求5至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求5至7中任一项所述的方法的步骤。
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