[发明专利]一种图像识别方法及相关装置

说明书

本申请实施例公开了一种人工智能领域的图像识别方法及相关装置，其中该方法包括：获取包括目标对象面部的目标视频，对目标视频进行分帧处理得到按序排列的多帧视频图像；对多帧视频图像进行特征提取处理，得到按序排列的多个目标特征图；对多个目标特征图先进行空间压缩处理，后进行时间压缩处理，得到后融合全局特征向量；对多个目标特征图先进行时间压缩处理，后进行空间压缩处理，得到前融合全局特征向量；根据后融合全局特征向量和前融合全局特征向量，确定面部检测结果。该方法能够提高对于视频中的对象面部的检测准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种图像识别方法及相关装置。

背景技术

随着人脸识别技术的逐渐成熟，人脸验证系统如今在各种应用场景中被广泛应用。例如，在电子支付场景中，可以利用人脸验证系统验证支付用户的身份，从而保证线上电子支付的安全性；又例如，在账户登录场景中，也可以利用人脸验证系统校验请求登录某账户的用户是否为该账户的合法用户，从而保证账户登录的安全性，等等。

在实际应用中，为了避免不法分子使用录制的视频或者伪造的面具绕过人脸验证系统，人脸验证系统除了需要识别所验证的人脸是否为特定的人脸外，还需要识别所验证的人脸是否为真实的人脸，即识别在验证过程中采集的图像中的对象面部是否为活体面部。

然而，经本申请发明人研究发现，相关技术中用于验证活体面部的方法的实现效果普遍不够理想，即这些方法难以准确地验证图像中的对象面部是否为活体面部，容易发生将图像中的非活体面部误识别为活体面部的情况，使得不法分子有机可乘。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像识别方法及相关装置，能够针对视频中的对象面部，更准确地验证其是否为活体面部。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种图像识别方法，所述方法包括：

获取目标视频，所述目标视频中包括待验证的目标对象的面部；对所述目标视频进行分帧处理，得到所述目标视频中按序排列的多帧视频图像；

对所述多帧视频图像进行特征提取处理，得到与所述多帧视频图像对应的按序排列的多个目标特征图；

针对所述多个目标特征图分别进行空间维度的特征提取处理，得到所述多个目标特征图各自对应的特征向量；基于所述多个目标特征图各自对应的特征向量，进行时间维度的特征提取处理，得到后融合全局特征向量；

基于所述多个目标特征图进行时间维度的特征提取处理，得到时间压缩特征图；对所述时间压缩特征图进行空间维度的特征提取处理，得到前融合全局特征向量；

根据所述后融合全局特征向量和所述前融合全局特征向量，确定所述目标对象对应的面部检测结果。

本申请第二方面提供了一种图像识别装置，所述装置包括：

视频拆分模块，用于获取目标视频，所述目标视频中包括待验证的目标对象的面部；对所述目标视频进行分帧处理，得到所述目标视频中按序排列的多帧视频图像；

初级特征提取模块，用于对所述多帧视频图像进行特征提取处理，得到与所述多帧视频图像对应的按序排列的多个目标特征图；

后融合特征提取模块，用于针对所述多个目标特征图分别进行空间维度的特征提取处理，得到所述多个目标特征图各自对应的特征向量；基于所述多个目标特征图各自对应的特征向量，进行时间维度的特征提取处理，得到后融合全局特征向量；

前融合特征提取模块，用于基于所述多个目标特征图进行时间维度的特征提取处理，得到时间压缩特征图；对所述时间压缩特征图进行空间维度的特征提取处理，得到前融合全局特征向量；

验证模块，用于根据所述后融合全局特征向量和所述前融合全局特征向量，确定所述目标对象对应的面部检测结果。