[发明专利]电子设备、信息处理装置、专注度计算程序、专注度计算方法及计算机的学习方法在审
| 申请号: | 202180081391.2 | 申请日: | 2021-12-01 |
| 公开(公告)号: | CN116583872A | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
| 发明(设计)人: | 篠崎教志 | 申请(专利权)人: | 京瓷株式会社 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人: | 宋晓宝 |
| 地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 电子设备 信息处理 装置 专注 计算 程序 计算方法 计算机 学习方法 | ||
1.一种电子设备,其中,
具备:
拍摄部,通过拍摄生成与场景对应的图像;
视线检测部,检测对象人员相对于所述场景的视线;
控制部,根据所述图像和所述视线,推断所述对象人员的专注度,
所述控制部作为低专注热图组推断部和高专注热图推断部发挥作用,
所述低专注热图组推断部能够根据所述图像推断低专注热图组,所述低专注热图组推断部由对学习用图像与在对学习用对象人员施加按多个负荷因素使专注力降低的负荷的情况下的对该学习用图像的视线之间的关系进行机器学习而得到的学习数据构建而成,所述低专注热图组按所述负荷因素,表示在施加所述负荷的情况下的构成该图像的各位置上的所述视线的概率,
所述高专注热图推断部能够根据所述图像推断高专注热图,所述高专注热图推断部由对学习用图像与在对学习用对象人员解除了所述负荷的情况下或者减轻了所述负荷的情况下的对该学习用图像的视线之间的关系进行机器学习而得到的学习数据构建而成,所述高专注热图表示在解除了所述负荷的情况下或者减轻了所述负荷的情况下的构成该图像的各位置上的所述视线的概率,
所述控制部根据所述低专注热图组及所述高专注热图和所述对象人员的视线,推断该对象人员的专注度。
2.根据权利要求1所述的电子设备,其中,
在所述低专注热图组和所述高专注热图中与所述对象人员的视线对应的位置上的概率最大的热图,是所述低专注热图组的任意一个低专注热图的情况下,所述控制部将与该低专注热图对应的负荷因素和专注度一同输出。
3.根据权利要求1或2所述的电子设备,其中,
所述控制部根据连续拍摄的多个所述图像,计算所述对象人员的专注度。
4.根据权利要求3所述的电子设备,其中,
所述控制部在所述连续拍摄的多个所述图像中,排除视线相对于多个所述图像的的移动速度超过阈值的图像,计算所述对象人员的专注度。
5.一种信息处理装置,其中,
具备:
获取部,获取与场景对应的图像和对象人员相对于所述场景的视线;
控制部,根据所述图像和所述视线,推断所述对象人员的专注度;
输出部,输出所述专注度,
所述控制部作为低专注热图组推断部和高专注热图推断部发挥作用,
所述低专注热图组推断部能够根据所述图像推断低专注热图组,所述低专注热图组推断部由对学习用图像与在对学习用对象人员施加按多个负荷因素使专注力降低的负荷的情况下的对该学习用图像的视线之间的关系进行机器学习而得到的学习数据构建而成,所述低专注热图组按所述负荷因素表示在施加所述负荷的情况下的构成该图像的各位置上的所述视线的概率,
所述高专注热图推断部能够根据所述图像推断高专注热图,所述高专注热图推断部由对学习用图像与在对学习用对象人员解除了所述负荷的情况下或者减轻了所述负荷的情况下的对该学习用图像的视线之间的关系进行机器学习而得到的学习数据构建而成,所述高专注热图表示在解除了所述负荷的情况下或者减轻了所述负荷的情况下的构成该图像的各位置上的所述视线的概率,
所述控制部根据所述低专注热图组及所述高专注热图和所述对象人员的视线,推断该对象人员的专注度。
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