[发明专利]用于为文本分类提供解释的技术

权利要求书

1.一种计算机实施的方法，包括：

由聊天机器人系统确定话语的分类结果；

由所述聊天机器人系统基于所述话语确定一个或多个锚点，所述一个或多个锚点中的每个锚点对应于所述话语中的一个或多个锚点词；

对于所述一个或多个锚点中的每个锚点：

由所述聊天机器人系统基于所述锚点和所述话语生成与所述锚点相对应的一个或多个合成话语，所述一个或多个合成话语中的每个合成话语包括所述锚点的所述一个或多个锚点词；

由所述聊天机器人系统确定所述一个或多个合成话语的一个或多个分类结果，并基于所述一个或多个分类结果确定所述锚点的置信度值；以及

由所述聊天机器人系统生成包括所述一个或多个锚点中的特定锚点的表示的报告，在所述一个或多个锚点中，所述特定锚点对应于最高置信度值。

2.如权利要求1所述的计算机实施的方法，进一步包括：

由所述聊天机器人系统基于所述特定锚点确定与所述特定锚点相对应的一个或多个特定合成话语；

由所述聊天机器人系统基于所述一个或多个特定合成话语生成用于训练机器学习模型的训练数据集，所述训练数据集包括所述一个或多个特定合成话语的子集；以及

由所述聊天机器人系统使用所述训练数据集训练所述机器学习模型。

3.如权利要求2所述的计算机实施的方法，其中，所述训练数据集是通过基于所述一个或多个特定合成话语的所述子集的置信度值与置信度阈值之间的比较来选择所述一个或多个特定合成话语的所述子集而生成的。

4.如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中，确定所述一个或多个锚点中的每个锚点的所述置信度值包括确定所述话语的所述分类结果与所述一个或多个合成话语的所述一个或多个分类结果之间的一个或多个匹配。

5.如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中，确定所述一个或多个锚点中的每个锚点的所述置信度值包括：

由所述聊天机器人系统基于所述一个或多个合成话语的所述一个或多个分类结果来确定所述一个或多个合成话语的一个或多个置信度值；以及

由所述聊天机器人系统基于所述一个或多个合成话语的所述一个或多个置信度值来生成所述锚点的所述置信度值。

6.如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中，确定所述一个或多个锚点包括使用集束搜索技术对所述一个或多个锚点进行一轮或多轮选择。

7.如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中，所述报告包括多个锚点，所述多个锚点中的每个锚点对应于大于置信度阈值的置信度值。

8.如权利要求1所述的计算机实施的方法，进一步包括由所述聊天机器人系统接收为所述话语生成报告的请求，其中，确定所述一个或多个锚点是响应于接收到生成所述报告的所述请求而执行的。

9.如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中，生成所述一个或多个合成话语包括生成合成话语，每个合成话语包括所述锚点的所述一个或多个锚点词以及一个或多个替换词，所述合成话语的所述替换词中的每个替换词是所述话语中非锚点词的变体。

10.如权利要求1所述的计算机实施的方法，其中：

所述话语的所述分类结果基于机器学习模型，所述机器学习模型被配置为基于输入话语来输出分类结果；

所述一个或多个分类结果是基于所述机器学习模型生成的。