[发明专利]使用峰值降低音调的基于机器学习的接收机性能改善

说明书

各种实施例包括在无线通信设备的接收机电路中执行的、用于对无线传输波形进行解调以重新构建数据音调的方法，其可以包括从发射机接收包括通过在发射机中的PRT神经网络插入的峰值降低音调(PRT)的无线传输波形，以及使用已经基于发射机的输出来训练的解码器神经网络，对所接收的无线传输波形进行解调，以输出对数据音调的重新构建。进一步的实施例包括在发射机电路与接收机电路之间交换信息，以协调用于在进行发送的无线通信设备中插入PRT的PRT神经网络和在进行接收的无线通信设备中使用的、用于对从进行发送的无线通信设备接收的传输波形进行解调的解码器神经网络。

相关申请

本申请要求于2020年2月24日递交的、名称为“Machine Learning BasedReceiver Performance Improvement Using Peak Reduction Tones”的、编号为62/980,776的美国临时专利申请以及于2020年4月13日递交的、名称为“Machine Learning BasedUplink Coverage Enhancement Using Peak Reduction Tones”的、编号为63/009,369的美国临时专利申请的优先权的利益。两个临时申请的全部内容是出于所有目的以引用的方式并入本专利申请中。

背景技术

在无线通信系统(比如在针对第五代(5G)新无线电(NR)的标准下指定的那些系统)中，使用正交频分复用(OFDM)波形的常规方式遭受大的峰均功率比(PAPR)。减弱大的PAPR可能使得以降低的功率放大器效率为代价的大量的功率放大器退避成为必需。

发明内容

各个方面包括由无线通信设备执行的无线通信的系统和方法，比如基站和移动无线设备。

各个方面可以包括在接收机无线通信设备的接收机电路中执行用于对无线传输波形进行解调的操作以重新构建数据音调，所述操作包括：从发射机接收包括通过在发射机中的PRT神经网络生成的峰值降低音调(PRT)的无线传输波形，以及使用已经基于发射机的输出来训练的接收机神经网络，对接收的无线传输波形进行解调，以输出对数据音调的重新构建。

一些方面还可以包括：从在接收机无线通信设备中存储的多个训练的接收机神经网络之中选择已经在由所接收的传输波形的发射机使用的PRT神经网络上训练的接收机神经网络。一些方面还可以包括从所接收的传输波形的发射机接收已经在由所接收的传输波形的发射机使用的PRT神经网络上训练的接收机神经网络的指示符，其中，从存储在接收机无线通信设备中的多个训练的接收机神经网络之中选择接收机神经网络包括：基于从发射机接收的指示符来选择接收机神经网络。一些方面还可以包括从发射机接收针对接收机神经网络的权重，其中，使用已经基于发射机的输出来训练的接收机神经网络，对所接收的传输波形进行解调包括：使用所选择的接收机神经网络和从发射机接收的针对接收机神经网络的权重，对所接收的传输波形进行解调。

一些方面还可以包括向发射机发送要由发射机使用以将PRT插入传输波形中的PRT神经网络的指示符，其中，与指示符相关联的PRT神经网络用于训练用于对从发射机接收的传输波形进行解调的接收机神经网络。一些方面还可以包括向发射机发送针对PRT神经网络的权重。

各个方面可以包括经由到接收机的无线传输波形来在发射机无线通信设备的发射机电路中执行用于发送数据音调的操作，所述操作包括：通过被训练为生成PRT的PRT神经网络来处理所述数据音调，所述PRT当与数据音调组合时将使得传输波形将表现在峰均功率比(PAPR)限制门限内的PAPR，以及将所述数据音调与通过所述PRT神经网络输出的PRT进行组合，以输出传输波形用于发送给被配置具有接收机神经网络的进行接收的无线通信设备，所述接收机神经网络已经被基于发射机电路的输出来进行训练以对来自发射机电路的无线传输波形进行解调。