[发明专利]训练方法、电弧故障检测方法、装置、电子设备及介质

说明书

本公开提供了一种训练方法、电弧故障检测方法、装置、电子设备及介质。电弧故障检测模型的训练方法包括：获取训练样本数据集，其中，训练样本数据集包括多个目标训练电流信号，目标训练电流信号包括以下至少一项：并联电弧的训练电流信号和串联电弧的训练电流信号；以及利用训练样本数据集训练初始神经网络模型，得到电弧故障检测模型。

技术领域

本公开涉及电子电力技术领域，更具体地，涉及一种电弧故障检测模型的训练方法、电弧故障检测方法、电弧故障检测模型的训练装置、电弧故障检测装置、第一电子设备、第二电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着电力电子设备的广泛使用，电力利用变得更加高效和方便。然而，随着低压配电系统的现代化，也给电力安全带来了潜在的风险。电弧故障是这种严重的威胁之一。例如由于部分电弧的温度较高，容易发生电气火灾。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：相关技术中电弧故障的检测方法对串联电弧故障的检测准确性较差。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种电弧故障检测模型的训练方法、电弧故障检测方法、电弧故障检测模型的训练装置、电弧故障检测装置、第一电子设备、第二电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品

本公开实施例的一个方面提供了一种电弧故障检测模型的训练方法，包括：

获取训练样本数据集，其中，上述训练样本数据集包括多个目标训练电流信号，上述目标训练电流信号包括以下至少一项：并联电弧的训练电流信号和串联电弧的训练电流信号；以及

利用上述训练样本数据集训练初始神经网络模型，得到上述电弧故障检测模型。

根据本公开的实施例，电弧故障检测模型的训练方法，还包括：

获取由第一嵌入式设备采集的多个初始训练信号；以及

对多个上述初始训练信号进行预处理，得到多个上述目标训练电流信号。

根据本公开的实施例，上述对多个上述初始训练信号进行预处理，得到多个上述目标训练电流信号，包括：

对多个上述初始训练信号进行数据清洗处理，得到多个第一训练信号；

对每个上述第一训练信号进行分类处理，得到分类后的第一训练信号；以及

利用预设分割规则处理每个上述分类后的第一训练信号，得到与上述分类后的第一训练信号对应的多个上述目标训练电流信号。

根据本公开的实施例，上述利用预设分割规则处理每个上述分类后的第一训练信号，得到与上述分类后的第一训练信号对应的多个上述目标训练电流信号，包括：

按照信号的波形周期对每个上述分类后的第一训练信号进行分割，得到多个第二训练信号；

对每个上述第二训练信号进行降采样处理，得到多个第三训练信号；

对每个上述第三训练信号进行归一化处理，得到多个第四训练信号；以及

按照预设筛选规则对多个上述第四训练信号进行筛选，得到多个上述目标训练电流信号。

根据本公开的实施例，电弧故障检测模型的训练方法，还包括：

获取多个第一目标电流信号和与每个上述第一目标电流信号对应的标签数据，其中，上述标签数据是根据上述电弧故障检测模型处理上述第一目标电流信号得到的检测结果确定的；以及

在预设时间间隔后利用多个上述第一目标电流信号和与每个上述目标电流信号对应的标签数据训练上述电弧故障检测模型，得到新的电弧故障检测模型。

本公开实施例的另一个方面提供了一种电弧故障检测方法，包括：