[发明专利]一种基于文本相似度改进的原子能力匹配方法

权利要求书

1.一种基于文本相似度改进的原子能力匹配方法，其特征在于：其包括以下步骤：

步骤1，将匹配文本进行分词并筛选出有实际意义的词，得到词组A；

步骤2，将原子能力详情进行分词，并筛选出有实际意义的词，得到词组B；

步骤3，取词组A和词组B的并集，得到超集词组S。

步骤4，遍历超集词组S计算匹配文本中各个分词的频率X以及原子能力详情中各个分词的频率Y；

步骤5，权重的算法：遍历超集的词组计算超集中每个分词权重z＝x/y；其中，x为原子能力总数量为，y为存在当前对应分词的原子能力数量；

步骤6，加强权重算法：获取原子能力的关键词组，判断超集中分词是否在关键词组；是则，获取关键词中对应分词的词频v，并计算对应分词的加强权重Z＝z*(1.5+v)；否则，计算对应分词的加强权重Z＝z；

步骤7，基于匹配文本的分词频率X和加强权重Z计算向量A，向量A的值＝频率X*加强权重Z；

步骤8，基于原子能力详情的分词频率Y和加强权重Z计算向量B，向量B的值＝频率Y*加强权重Z；

步骤9，通过余弦相似度公式计算得出相似值，判断相似度是否大于设定值；是则，判定原子能力符合匹配文本；否则，判定原子能力不符合匹配文本。

2.根据权利要求1所述的一种基于文本相似度改进的原子能力匹配方法，其特征在于：步骤9中余弦相似度公式为

3.根据权利要求1所述的一种基于文本相似度改进的原子能力匹配方法，其特征在于：步骤9中设定值为0.3。