[发明专利]企业异常贷款行为识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种企业异常贷款行为识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，该方法包括：信贷机构服务器响应于预贷款企业的贷款申请，对初始场景图像进行贷款要求检验，在初始场景图像满足贷款要求的情况下，通过关键信息识别模型提取多个企业贷款关键信息；并对多个企业贷款关键信息进行企业信息匹配，在企业信息匹配成功的情况下，确定预贷款企业的贷款行为正常。本申请通过服务器对预贷款企业用于进行贷款审核的场景图像进行审核，代替了人工审核，可以达到提升审核效率的技术效果；同时，可以提升对预贷款企业贷款行为评判的准确性。

技术领域

本申请涉及大数据处理技术领域，特别是涉及一种企业异常贷款行为识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

由于网络金融的特点，在业务发展的过程中往往会面临繁多的欺诈事件，例如，金融业中企业贷款场景下会存在复杂多变的骗贷事件，对此，如何有效的解决银行防骗贷事件显得尤为重要。

相关技术中，基于人工智能的防骗贷解决方案大多都基于人脸识别及语音识别，部分增加在情感智能识别技术中。但是，这些技术主要针对个人贷款行为进行骗贷识别，对企业贷款行为识别主要还是依靠人工，所以导致对企业贷款行为的识别的效率低且准确性低。

发明内容

本申请提供了一种企业异常贷款行为识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，能够快速的识别企业的贷款行为是否异常，且识别的效率和准确性高。

第一方面，本申请提供了一种企业异常贷款行为识别方法，该方法包括：

响应于预贷款企业的贷款申请，对预贷款企业的初始场景图像进行贷款要求检验，得到检验结果；

若检验结果为初始场景图像满足贷款要求，则通过关键信息识别模型从初始场景图像中提取多个企业贷款关键信息；企业贷款关键信息用于表征区别预贷款企业与其他预贷款企业的特征；

对多个企业贷款关键信息进行企业信息匹配，若企业信息匹配成功，确定预贷款企业的贷款行为正常。

第二方面，本申请还提供了一种企业异常贷款行为识别装置，该装置包括：

检验模块，用于响应于预贷款企业的贷款申请，对预贷款企业的初始场景图像进行贷款要求检验，得到检验结果；

提取模块，用于若检验结果为初始场景图像满足贷款要求，则通过关键信息识别模型从初始场景图像中提取多个企业贷款关键信息；企业贷款关键信息用于表征区别预贷款企业与其他预贷款企业的特征；

匹配确定模块，用于对多个企业贷款关键信息进行企业信息匹配，若企业信息匹配成功，确定预贷款企业的贷款行为正常。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一项的方法的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一项的方法的步骤。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一项的方法的步骤。