[发明专利]一种基于峰值检测的分级采样方法

权利要求书

1.一种基于峰值检测的分级采样方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

基于当前数据曲线的波峰波谷位置，将所述数据曲线划分为若干递增/递减采样区间以及若干递增递减混合采样区间；

对于所述递增/递减采样区间，采用简单采样方法进行采样，获取递增/递减采样区间的采样点；

对于递增递减混合采样区间，采用基于峰值检测的采样方法进行采样，获取递增递减混合采样区间的采样点；

将所述每个递增/递减采样区间的采样点和所述每个混合采样区间的采样点按时间顺序进行合并，得到当前数据曲线的采样点；

将所述当前数据曲线的采样点形成的数据曲线作为下一级采样时的当前数据曲线，重复上述步骤，实现分级采样。

2.根据权利要求1所述的一种基于峰值检测的分级抽样方法，其特征在于，所述采用基于峰值检测的采样方法进行采样，获取递增递减混合采样区间的采样点包括：

采用峰值采样法获取所述混合采样区间的峰值点；

采用简单采样方法对所述混合采样区间进行采样获取混合采样区间的第一采样点；

将所述峰值点与所述第一采样点按照时间顺序进行合并，并去除重复的数据点，得到所述混合采样区间的采样点。

3.根据权利要求2所述的一种基于峰值检测的分级抽样方法，其特征在于，所述采用峰值采样法获取所述混合采样区间的峰值点包括：

按照时间的先后顺序，以N个数据点为一组，将所述混合采样区间依次划分为多个采样子区间；

对每个采样子区间中的数据点类型进行识别，并从各数据点类型中确定最大值点和最小值点，保留能够表征数据曲线包络的最大值点和最小值点，其余点全部丢弃；所述每个子区间的最大值点和最小值点按时间顺序合并即为混合采样区间的峰值点。

4.根据权利要求3所述的一种基于峰值检测的分级抽样方法，其特征在于，所述对每个采样子区间中的数据点类型进行识别，并从各数据点类型中确定最大值点和最小值点包括：

对于采样子区间的数据点集合{V₁,V₂,...,V_N}，

若V_i-1＞V_i且V_i＞V_i+1，则数据点V_i类型为普通；

若V_i-1＞V_i且V_i＝V_i+1，则数据点V_i类型为左凹槽；

若V_i-1＞V_i且V_i＜V_i+1，则数据点V_i类型为尖底；

若V_i-1＝V_i且V_i＞V_i+1，则数据点V_i类型为左台阶；

若V_i-1＝V_i且V_i＝V_i+1，则数据点V_i类型为普通；

若V_i-1＝V_i且V_i＜V_i+1，则数据点V_i类型为右凹槽；

若V_i-1＜V_i且V_i＞V_i+1，则数据点V_i类型为尖顶；

若V_i-1＜V_i且V_i＝V_i+1，则数据点V_i类型为右台阶；

若V_i-1＜V_i且V_i＜V_i+1，则数据点V_i类型为普通；

将上述尖底点作为最小值点，将尖顶点作为最大值点；对于相邻的左凹槽点和右凹槽点，将左凹槽点作为最小值点，相邻的左台阶点和右台阶点，将右台阶点作为最大值点，将所述采样子区间的第一个和最后一个数据点作为最大值点或最小值点。