[发明专利]一种基于BP神经网络开发的自适应车用喇叭在审
| 申请号: | 202111673726.8 | 申请日: | 2021-12-31 |
| 公开(公告)号: | CN114162042A | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
| 发明(设计)人: | 李波;吴成;赵齐贤;周丹;周鑫烨;高陈诚;朱芸海;贝绍轶;茅海剑;倪曦;吴凡 | 申请(专利权)人: | 江苏理工学院 |
| 主分类号: | B60Q5/00 | 分类号: | B60Q5/00;B60R16/023;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人: | 杭行 |
| 地址: | 213011 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 bp 神经网络 开发 自适应 喇叭 | ||
1.一种基于BP神经网络开发的自适应车用喇叭,其特征在于,包括环境信息采集模块、综合处理信息模块和执行装置,所述环境信息采集模块包括噪音采集模块、GPS定位模块、道路标志模块,所述综合处理信息模块采用整车控制器VCU,所述执行装置为现有汽车喇叭控制装置,所述整车控制器VCU包含BP神经网络模块。
2.根据权利要求1所述的基于BP神经网络开发的自适应车用喇叭,其特征在于,所述BP神经网络模块包括神经网络输入层、神经网络输出层和神经网络的层数与隐含层节点数,所述神经网络输入层的输入参数为环境噪声、距离声音限制区域的距离、附件人群烦恼指数,所述神经网络输出层输出当前环境下产生实际提示效果又不会噪声污染的合适喇叭音量和高低音喇叭的选择,所述神经网络的层数与隐含层节点数通过经验公式进行初步设定,然后不断修正以获得最佳层数与节点个数。
3.根据权利要求2所述的基于BP神经网络开发的自适应车用喇叭,其特征在于,所述神经网络的层数与隐含层节点数的最佳选择公式如下:
k——样本数;
n1——最佳隐层数;
n——输入节点数;
m——输出节点数;
a——1-10之间的常数。
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