[发明专利]课堂数据处理方法

说明书

本发明涉及一种课堂数据处理方法，包括：视频服务终端采集学生的行为数据；提取行为数据的行为特征信息；根据行为特征信息生成行为评价信息；行为评价信息包括：精神状态评价信息、情绪状态评价信息、学习状态评价信息、人际关系评价信息；根据教学信息数据、学生信息数据和预设时间内的多个行为评价信息生成分析报表；学生信息数据包括：学生ID；分析报表包括：综合素养评价报表、校园安全预警报表和教学质量评估报表。本发明的课堂数据处理方法，通过连续长时间采集学生在校的行为数据，实现了对学生综合素养、学业情况、情绪的全方位实时跟踪和对教师教学质量的实时跟踪。

技术领域

本发明涉及一种数据处理技术领域，尤其涉及一种课堂数据处理方法。

背景技术

随着时代的进步和科学的发展，教育不再只重视学生的考试成绩，而更加关注学生的综合素质的发展，如学生的心理健康、个性化成长、学业发展、思维道德等多方面。目前，通过人工智能技术应用于市场的教学系统主要集中在教学方法上，而针对学生的综合素质和教学质量的评价，还是简单的通过统计分数、根据学生在学校的表现老师主观的评分等方式来进行判断，无法做到客观、长期的对学生的综合素养进行诊断和评测，同时也无法清晰的分析老师教学的优缺点。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种课堂数据处理方法，通过连续长时间采集学生在校的行为数据，实现对学生综合素养、学业情况、情绪的全方位实时跟踪和对教师教学质量的实时跟踪。

为实现上述目的，本发明提供了一种课堂数据处理方法，所述方法包括：

视频服务终端采集学生的行为数据；

提取所述行为数据的行为特征信息；

根据所述行为特征信息生成行为评价信息；所述行为评价信息包括：精神状态评价信息、情绪状态评价信息、学习状态评价信息、人际关系评价信息；

根据教学信息数据、学生信息数据和预设时间内的多个所述行为评价信息生成分析报表；所述学生信息数据包括：学生ID；所述分析报表包括：综合素养评价报表、校园安全预警报表和教学质量评估报表。

优选的，所述行为数据包括上课行为数据、课间行为数据；所述行为特征信息包括：上课姿态、表情、课间活动；所述上课姿态包括：抬头、低头、左顾右盼、视线估计、趴着、手托头、举手；所述表情包括：开心、正常和低落；所述课间活动包括：站立、走动、正常坐姿、课间活动范围和预设距离内的同学数量。

优选的，所述综合素养评价报表包括：自律性管理信息、心理健康状态信息。

进一步优选的，所述自律性管理信息包括：精神状态评价信息和学习状态评价信息；所述心理健康状态信息包括：人际关系评价信息和情绪状态评价信息。

优选的，根据所述行为特征信息生成行为评价信息，具体为：根据所述行为特征信息通过行为时序分析异常智能检测生成情绪状态评价信息；根据所述行为特征信息通过行为交叉智能融合建模，生成精神状态评价信息。

优选的，所述教学质量评估报表包括：班级学习状态评估；所述班级学习状态评估包括：精神状态评估、学习状态评估和情绪状态评估。

优选的，所述分析报表还包括优缺报表：所述优缺报表包括：精神状态评价信息、情绪状态评价信息、学习状态评价信息和人际关系评价信息；所述方法还包括：归一化所述精神状态评价信息、情绪状态评价信息、学习状态评价信息和人际关系评价信息的分数，生成优缺点比对信息；根据所述优缺点比对信息生成学生辅导建议。

优选的，所述校园安全预警报表包括：情绪状态预警、精神状态预警和学习状态预警。