[发明专利]课堂数据处理方法

权利要求书

1.一种课堂数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

视频服务终端采集学生的行为数据；

提取所述行为数据的行为特征信息；

根据所述行为特征信息生成行为评价信息；所述行为评价信息包括：精神状态评价信息、情绪状态评价信息、学习状态评价信息、人际关系评价信息；

根据教学信息数据、学生信息数据和预设时间内的多个所述行为评价信息生成分析报表；所述学生信息数据包括：学生ID；所述分析报表包括：综合素养评价报表、校园安全预警报表和教学质量评估报表。

2.根据权利要求1所述的课堂数据处理方法，其特征在于，所述行为数据包括上课行为数据、课间行为数据；

所述行为特征信息包括：上课姿态、表情、课间活动；

所述上课姿态包括：抬头、低头、左顾右盼、视线估计、趴着、手托头、举手；

所述表情包括：开心、正常和低落；

所述课间活动包括：站立、走动、正常坐姿、课间活动范围和预设距离内的同学数量。

3.根据权利要求1所述的课堂数据处理方法，其特征在于，所述综合素养评价报表包括：自律性管理信息、心理健康状态信息。

4.根据权利要求3所述的课堂数据处理方法，其特征在于，所述自律性管理信息包括：精神状态评价信息和学习状态评价信息；

所述心理健康状态信息包括：人际关系评价信息和情绪状态评价信息。

5.根据权利要求1所述的课堂数据处理方法，其特征在于，根据所述行为特征信息生成行为评价信息，具体为：

根据所述行为特征信息通过行为时序分析异常智能检测生成情绪状态评价信息；

根据所述行为特征信息通过行为交叉智能融合建模，生成精神状态评价信息。

6.根据权利要求1所述的课堂数据处理方法，其特征在于，所述教学质量评估报表包括：班级学习状态评估；

所述班级学习状态评估包括：精神状态评估、学习状态评估和情绪状态评估。

7.根据权利要求1所述的课堂数据处理方法，其特征在于，所述分析报表还包括优缺报表：

所述优缺报表包括：精神状态评价信息、情绪状态评价信息、学习状态评价信息和人际关系评价信息；

所述方法还包括：归一化所述精神状态评价信息、情绪状态评价信息、学习状态评价信息和人际关系评价信息的分数，生成优缺点比对信息；

根据所述优缺点比对信息生成学生辅导建议。

8.根据权利要求1所述的课堂数据处理方法，其特征在于，所述校园安全预警报表包括：

情绪状态预警、精神状态预警和学习状态预警。

9.根据权利要求1所述的课堂数据处理方法，其特征在于，所述分析报表还包括考勤报表；

所述考勤报表包括：上课时间、上课科目、缺勤人数和学生ID；

所述方法还包括：根据所述行为数据识别班级所有学生ID，比对学生信息数据库中的本班学生ID，无匹配项的学生ID为缺勤学生ID；

根据所述缺勤学生ID生成缺勤人数；

根据所述上课时间、上课科目、缺勤人数和学生ID，生成每节课的考勤报表。

10.根据权利要求1所述的课堂数据处理方法，其特征在于，所述分析报表还包括学业诊断报表；

所述学业诊断报表包括：学习状态评价信息和学生成绩；

所述方法还包括：根据所述学习状态评价信息和学生成绩生成辅导策略。