[发明专利]文本推荐方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种文本推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个文本中每一文本的文本特征；

根据所述每一文本的文本特征，确定所述每一文本的特征向量，并根据所述每一文本的特征向量生成所述多个文本的特征矩阵；

根据所述多个文本的特征矩阵，确定所述多个文本的子特征矩阵，并根据所述多个文本的子特征矩阵确定所述多个文本之间的相似度信息；其中，所述子特征矩阵的数量为至少两个；

根据所述相似度信息，确定预设文本库中的文本中的待推荐文本，并向用户推荐所述待推荐文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个文本的特征矩阵，确定所述多个文本的子特征矩阵，包括：

根据所述多个文本的特征矩阵，确定所述特征矩阵的转置矩阵；

根据所述多个文本的特征矩阵，确定所述特征矩阵的子特征矩阵；

根据所述多个文本的所述特征矩阵的转置矩阵，确定所述特征矩阵的转置矩阵的子特征矩阵；

将所述特征矩阵的子特征矩阵和所述特征矩阵的转置矩阵的子特征矩阵作为所述多个文本的子特征矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述多个文本的子特征矩阵确定所述多个文本之间的相似度信息，包括：

根据所述特征矩阵的每一文本的每一子特征矩阵和所述特征矩阵的转置矩阵的每一文本的每一子特征矩阵确定两者之间的第一余弦相似度信息；

根据所述第一余弦相似度信息确定所述多个文本之间的第二余弦相似度信息；

根据所述第二余弦相似度信息确定所述多个文本之间的相似度信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本特征包括文本内容和文本标签，所述文本标签表征文本的特征属性；若所述文本特征为文本内容，根据所述每一文本的文本特征，确定所述每一文本的特征向量，包括：

获取所述每一文本的文本内容中的词语信息；

根据所述词语信息，确定所述词语信息的词向量；其中，所述词向量表征所述词语信息的语义信息；

根据所述词向量，确定所述每一文本的中心向量，将所述每一文本的中心向量作为所述每一文本的特征向量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本特征包括文本内容和文本标签，所述文本标签表征文本的特征属性；若所述文本特征为文本标签，根据所述每一文本的文本特征，确定所述每一文本的特征向量，包括：

获取所述每一文本的文本标签中的频度信息和类别信息；

根据所述频度信息和所述类别信息，确定所述每一文本的标签向量，将所述每一文本的标签向量作为所述每一文本的特征向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述相似度信息，确定预设文本库中的文本中的待推荐文本，包括：

根据所述相似度信息，在预设文本库中筛选出第一预设数量的文本；

根据第二预设数量的文本的相似度信息以及第三预设数量的文本的相似度信息的关系，确定预设文本库中的文本中的待推荐文本；其中，所述第二预设数量与所述第三预设数量的总和等于所述第一预设数量。

7.一种文本推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取多个文本中每一文本的文本特征；

生成单元，用于根据所述每一文本的文本特征，确定所述每一文本的特征向量，并根据所述每一文本的特征向量生成所述多个文本的特征矩阵；

确定单元，用于根据所述多个文本的特征矩阵，确定所述多个文本的子特征矩阵，并根据所述多个文本的子特征矩阵确定所述多个文本之间的相似度信息；其中，所述子特征矩阵的数量为至少两个；

推荐单元，用于根据所述相似度信息，确定预设文本库中的文本中的待推荐文本，并向用户推荐所述待推荐文本。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。