[发明专利]一种工业相机监控外来入侵的方法、系统及可存储介质

说明书

本发明公开了一种工业相机监控外来入侵的方法、系统及可存储介质，涉及监控领域。本发明包括以下步骤：获取工业相机的监控数据；对工业相机的监控数据进行预处理；对预处理后的监控数据精准识别，辨别是否有人员或异物入侵；若监控数据中存在入侵人员或异物，则发出警报。本发明能够针对各种场合环境进行监控，并且能够提供一些强有力的监控数据，一旦出现异常情况则可以报警提醒，共同维护工厂环境的安全性。

技术领域

本发明涉及监控领域，更具体的说是涉及一种工业相机监控外来入侵的方法、系统及可存储介质。

背景技术

随着科技的飞速发展，企业正逐步转向利用网络和计算机集中处理管理、生产、销售、物流、售后服务等重要环节的大量数据；随着安防监控系统的发展，以及数字化、网络化、智能化监控趋势正坚定不移朝前迈进，在前端摄像头数多、业务结构复杂、管理和集成度高的情况下，视频监控管理平台也越来越引起人们的关注，并逐步在重要安全业务系统及规模相对大的系统中应用。传统的厂区周界安全防范系统是建立高高的围墙，铁栅栏等，如果有非法入侵无法及时发现和处理，那么就需要有一套先进，科学，实用，性能稳定可靠的安全防范监控系统来实现，为了更好的保护财产及工厂的安全，最大程度的防范各种入侵,提高处理各种突发事件的反映速度。

因此，如何高效监测外来入侵是本领域技术人员亟需解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种工业相机监控外来入侵的方法、系统及可存储介质。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种工业相机监控外来入侵的方法，包括以下步骤：

获取工业相机的监控数据；

对工业相机的监控数据进行预处理；

对预处理后的监控数据精准识别，对预处理后的监控数据精准识别，辨别是否有人员或异物入侵；

若监控数据中存在入侵人员或异物，则发出警报。

可选的，监控数据预处理的具体过程如下：

将监控数据处理为RGB三通道图像；

将RGB三通道图像输入到卷积神经网络中进行降噪处理；

对降噪后的图像进行增强处理。

可选的，监控数据精准识别的具体过程如下：对视频进行灰度化处理，降低彩色图像的数据量；然后利用双边滤波算法去除图像噪声，进而突出图像特征。

可选的，辨别是否为入侵人员或异物具体步骤如下：运用ASM匹配模型进行图像特征与内部信息的图像特征进行对比，并运用云计算完成图像匹配。

一种工业相机监控外来入侵的系统，包括监控装置，主控制器，报警装置，图像处理装置；所述监控装置，所述报警装置，所述图像处理装置均与所述主控制器连接；所述监控装置用于获取监控数据；所述图像处理装置用于对工业相机的监控数据进行预处理，所述图像处理装置还用于对预处理后的监控数据精准识别，判别是否为入侵人员或异物；所述报警装置用于则发出警报。

可选的，所述图像处理装置由AI视频降噪由预处理模块、深度学习网络以及后处理模块构成；所述AI视频降噪由预处理模块、所述深度学习网络，所述后处理模块依次连接。

可选的，所述监控装置包括六个工业相机，分别监控三个方位。

一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任意一项所述的一种工业相机监控外来入侵的方法的步骤。