[发明专利]一种工业相机监控外来入侵的方法、系统及可存储介质在审
申请号: | 202111644932.6 | 申请日: | 2021-12-29 |
公开(公告)号: | CN114330557A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 杨光;霍光远;霍光开;刘来;解强 | 申请(专利权)人: | 霍光开 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06V10/74;G06T5/00;G06T7/90;G06V20/52;G06V40/16 |
代理公司: | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人: | 韩迎之 |
地址: | 071000 河北省保定市*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 工业 相机 监控 外来 入侵 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种工业相机监控外来入侵的方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取工业相机的监控数据;
对工业相机的监控数据进行预处理;
对预处理后的监控数据精准识别,对预处理后的监控数据精准识别,辨别是否有人员或异物入侵;
若监控数据中存在入侵人员或异物,则发出警报。
2.根据权利要求1所述的一种工业相机监控外来入侵的方法,其特征在于,监控数据预处理的具体过程如下:
将监控数据处理为RGB三通道图像;
将RGB三通道图像输入到卷积神经网络中进行降噪处理;
对降噪后的图像进行增强处理。
3.根据权利要求1所述的一种工业相机监控外来入侵的方法,其特征在于,监控数据精准识别的具体过程如下:对视频进行灰度化处理,降低彩色图像的数据量;然后利用双边滤波算法去除图像噪声,进而突出图像特征。
4.根据权利要求1所述的一种工业相机监控外来入侵的方法,其特征在于,辨别是否为入侵人员或异物具体步骤如下:运用ASM匹配模型进行图像特征与内部信息的图像特征进行对比,并运用云计算完成图像匹配。
5.一种工业相机监控外来入侵的系统,其特征在于,包括监控装置,主控制器,报警装置,图像处理装置;所述监控装置,所述报警装置,所述图像处理装置均与所述主控制器连接;所述监控装置用于获取监控数据;所述图像处理装置用于对工业相机的监控数据进行预处理,所述图像处理装置还用于对预处理后的监控数据精准识别,判别是否为入侵人员或异物;所述报警装置用于则发出警报。
6.根据权利要求5所述的一种工业相机监控外来入侵的系统,其特征在于,所述图像处理装置由AI视频降噪由预处理模块、深度学习网络以及后处理模块构成;所述AI视频降噪由预处理模块、所述深度学习网络,所述后处理模块依次连接。
7.根据权利要求5所述的一种工业相机监控外来入侵的系统,其特征在于,所述监控装置包括六个工业相机,分别监控三个方位。
8.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任意一项所述的一种工业相机监控外来入侵的方法的步骤。
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