[发明专利]一种图像重建方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供一种图像重建方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取被成像物体的傅里叶频谱；采用融合了布谷鸟搜索优化的图像重建方法对所述傅里叶频谱进行相位恢复，得到恢复后的相位信息，输出最终的重建图像。该方法、装置及计算机可读存储介质能够解决现有基于HIO的图像重建方法，对初始值敏感，多次重建鲁棒性差，迭代过程易陷入局部最优的问题。

技术领域

本发明涉及图像重建领域，尤其涉及一种图像重建方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，为了恢复光强度干涉成像技术中傅里叶频谱相位信息，产生了基于迭代投影的方式计算得到傅里叶频谱的相位信息。这种方式已取得一定效果，其中最为著名的是HIO(Hybrid Input-Output，混合输入输出)方法。但是HIO相位恢复方法存在对初始值敏感，多次重建鲁棒性差，迭代过程易陷入局部最优的问题，导致图像重建效果差。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足，提供一种图像重建方法、装置及计算机可读存储介质，用以解决现有基于HIO的图像重建方法，对初始值敏感，多次重建鲁棒性差，迭代过程易陷入局部最优的问题。

第一方面，本发明提供一种图像重建方法，包括：

获取被成像物体的傅里叶频谱；

采用融合了布谷鸟搜索优化的图像重建方法对所述傅里叶频谱进行相位恢复，得到恢复后的相位信息，输出最终的重建图像。

优选地，所述获取被成像物体的傅里叶频谱，具体包括：

基于光强度关联成像装置获取被成像物体的光强散斑，其中，所述光强度关联成像装置包括发射部分和接收部分，所述发射部分包括激光器和旋转毛玻璃片，所述接收部分包括滤光片和电荷耦合器件CCD；

对所述光强散斑进行关联计算得到所述傅里叶频谱。

优选地，所述采用融合了布谷鸟搜索优化的图像重建方法对所述傅里叶频谱进行相位恢复，得到恢复后的相位信息，输出最终的重建图像，具体包括：

S1，初始化鸟窝位置和进化代数，并将所述初始化鸟窝位置作为待重建图像；

S2，使用混合输入输出HIO算法对所述待重建图像重建K次，得到第K次重建后的待重建图像；

S3，基于所述第K次重建后的待重建图像使用Mantegna方法更新鸟窝位置；

S4，将进化代数增加预设步长，并判断所述进化代数是否满足预设条件，若是，则结束本流程，得到所述相位信息，并输出最终的重建图像，若否，则将更新后的鸟窝位置作为新的待重建图像，返回执行步骤S2。

优选地，步骤S2，使用混合输入输出HIO算法对所述待重建图像重建K次，得到第K次重建后的重建图像，具体包括：

S21，初始化当前重建次数k为0；

S22，对第k次的待重建图像进行傅里叶变换，得到傅里叶变换结果；

S23，将所述傅里叶变换结果中的相位信息与所述傅里叶频谱相结合，得到第一结果；

S24，对所述第一结果进行逆傅里叶变换得到中间图像；

S25，通过对所述中间图像支持域施加约束得到第k+1次的待重建图像；

S26，判断k+1是否等于K，若是，得到第K次重建后的待重建图像，并结束本流程，若否，则将当前重建次数k增加1，并返回执行步骤S22。

优选地，步骤S3中，所述Mantegna方法满足以下公式：