[发明专利]遥感影像自动配准方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111638726.4 申请日: 2021-12-29
公开(公告)号: CN114387318A 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 单小军;唐娉;胡昌苗;李宏益;张正 申请(专利权)人: 中国科学院空天信息创新研究院
主分类号: G06T7/33 分类号: G06T7/33;G06T5/00
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 乔慧
地址: 100094*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 遥感 影像 自动 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种遥感影像自动配准方法,其特征在于,包括:

建立基准遥感影像库,所述基准遥感影像库包括多种类型以及不同分辨率的遥感影像;

将待校正影像与基准遥感影像进行自动匹配,并基于匹配结果生成控制点;其中所述基准遥感影像是根据所述待校正影像的地理位置和分辨率从所述基准遥感影像库中自动获取的;

根据所述控制点建立几何校正模型,利用所述几何校正模型对所述待校正影像进行几何校正。

2.根据权利要求1所述的遥感影像自动配准方法,其特征在于,将所述待校正影像与基准遥感影像进行自动匹配,并基于匹配结果生成控制点,包括:

根据预设影像分块大小,计算所述待校正影像的X、Y方向的分块数量,生成对应所述分块数量的待校正影像块,并根据相同地理坐标,生成所述分块数量的对应区域基准遥感影像块;

生成每块所述待校正影像块对应的待校正影像内存数据集,并对所述待校正影像内存数据集进行影像增强处理,生成每块所述基准遥感影像块对应的基准遥感影像内存数据集,将增强后的待校正影像内存数据集和对应区域的基准遥感影像内存数据集进行分层匹配,得到每对所述影像块对应的控制点。

3.根据权利要求2所述的遥感影像自动配准方法,其特征在于,所述生成每块所述待校正影像块对应的待校正影像内存数据集,并对所述待校正影像内存数据集进行影像增强处理,生成每块所述基准遥感影像块对应的基准遥感影像内存数据集,将增强后的待校正影像内存数据集和对应区域的基准遥感影像内存数据集进行分层匹配,包括:

计算待校正影像块的宽、高、在整幅待校正影像中的起始位置及左上角地理坐标信息,并读取所述待校正影像块的数据到内存,生成所述待校正影像块的待校正影像内存数据集;

对所述待校正影像内存数据集进行增强处理;

计算基准遥感影像块的宽、高、在整幅基准遥感影像中的起始位置及左上角地理坐标信息,并读取所述基准遥感影像块的数据到内存,生成所述基准遥感影像块的基准遥感影像内存数据集;

基于影像降采样构建用于分层匹配的影像数据层,并根据所述影像数据层对增强后的待校正影像内存数据集和所述对应区域的基准遥感影像内存数据集进行分层匹配。

4.根据权利要求3所述的遥感影像自动配准方法,其特征在于,所述基于影像降采样构建用于分层匹配的影像数据层,并根据所述影像数据层对增强后的待校正影像内存数据集和所述对应区域的基准遥感影像内存数据集进行分层匹配,包括:

基于影像降采样,构建用于分层匹配的第一数据层、第二数据层及第三数据层;

根据所述第一数据层、第二数据层及第三数据层,对增强后的待校正影像内存数据集和所述对应区域的基准遥感影像内存数据集进行分层匹配;

其中,所述第一数据层和第二数据层是基于几何约束的特征点和灰度模板匹配相结合的方法进行自动匹配的;

所述第三数据层是基于影像分辨率的判断结果选择目标算法进行自动匹配的。

5.根据权利要求1所述的遥感影像自动配准方法,其特征在于,将所述待校正影像与基准遥感影像进行自动匹配,生成控制点之前,所述方法还包括:

判断所述待校正影像和基准遥感影像的投影和分辨率是否相同;

在确认所述待校正影像和基准遥感影像的投影和分辨率不同的情况下,对所述基准遥感影像进行重投影,使所述待校正影像和基准遥感影像的投影和分辨率相同;

在确认所述待校正影像和基准遥感影像的投影相同、分辨率不同的情况下,对所述基准遥感影像进行重采样,使所述待校正影像和基准遥感影像的分辨率相同。

6.根据权利要求1所述的遥感影像自动配准方法,其特征在于,根据所述控制点建立几何校正模型,利用所述几何校正模型对所述待校正影像进行几何校正之后,所述方法还包括:

根据几何校正结果,得到校正控制点,并利用所述校正控制点计算校正后影像相对于所述基准遥感影像的中误差。

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