[发明专利]一种声纹疲劳信号处理算法

说明书

本发明涉及疲劳检测技术领域，以解决现有的疲劳检测方法成本高且精确度较低的问题。一种声纹疲劳信号处理算法，其特征在于，包括以下步骤：通过对每一个人精神饱满时采样的说话声建模，以均值的方式对每个人设置专属的基准分B；通过声纹传感器对使用者的声纹进行检测，通过此时使用者的声音状态获取当前分S；根据疲劳判定公式获得使用者的当前状态；获得声纹疲劳分值：通过线性变换将X从0‑30映射到0‑100分，则最终得分为声纹疲劳分值。通过设置个人的基准分和获得个人当前分，方便计算个人的当前计算分，再通过声纹疲劳分值判断当前的疲劳状态，通过这种判定方式是的疲劳判定更加准确，且操作过程也非常提高，提高了个人的疲劳检测效果。

技术领域

本发明涉及疲劳检测技术领域，具体是一种声纹疲劳信号处理算法。

背景技术

空中交通管制工作关乎现代空中交通的安全保障，关乎数以亿计人次的 人生安全，而作为这一重要保障工作的核心执行者管制员显得格外重要。他 们连续24小时昼夜不断的管制指挥本身就决定了其职业的特殊性。管制员在 连续不断的工作时对于其疲劳状态要求非常高，当管制员处于疲劳状态时能 够影响到其指挥能力和反应能力，进而使得存在一定的安全隐患。

目前空中管制员的疲劳监测多通过观察管制员的精神状态实现，但是通 过这种监测的准确度较低，存在着管制员疲劳工作的情况；目前还有通过检 测体内蛋白质含量来判断疲劳状态的，这种检测的成本较高且麻烦，目前采 用声纹检测疲劳状态的技术比较少，且并没有完善的算法来进行判定。

发明内容

本发明的实施例目的在于提供一种声纹疲劳信号处理算法，以解决现有 的疲劳检测方法成本高且精确度较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种声纹疲劳信号处理算法，包括以下步骤：

获取基础分：通过对每一个人精神饱满时采样的说话声建模，以均值的方 式对每个人设置专属的基准分B；

获取当前分：通过声纹传感器对使用者的声纹进行检测，通过此时使用者 的声音状态获取当前分S；

获得计算分：根据疲劳判定公式获得使用者的当前状态，若处于疲劳状态， 获得计算分X；

获得声纹疲劳分值：通过线性变换将X从0-30映射到0-100分，则最终 得分为声纹疲劳分值；其中，

声纹疲劳分值取值在0-20时，为轻度疲劳状态；

声纹疲劳分值取值在21-60时，为中度疲劳状态；

声纹疲劳分值取值在61-100时，为重度疲劳状态。

在一种可选方案中，所述判定公式为：

B×(1-0.15)≤S≤B×(1+0.15)，当B满足此条件，认定为不疲劳状态；

当S＜B×(1-0.15)或者S＞B×(1+0.15)，认定为疲劳或亢奋状态。

在一种可选方案中，所述计算分X的判定公式为：

X＝B×(1-0.15)-S或X＝S-B×(1+0.15)，其中，0.15为浮动比例数。

在一种可选方案中，若X取值大于30则X取30。

相较于现有技术，本发明实施例的有益效果如下：

通过设置个人的基准分和获得个人当前分，方便计算个人的当前计算分， 再通过声纹疲劳分值判断当前的疲劳状态，通过这种判定方式是的疲劳判定 更加准确，且操作过程也非常提高，提高了个人的疲劳检测效果。

具体实施方式