[发明专利]一种声纹疲劳信号处理算法在审
| 申请号: | 202111630214.3 | 申请日: | 2021-12-28 |
| 公开(公告)号: | CN114376576A | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
| 发明(设计)人: | 刘敏;何天剑;胡翼 | 申请(专利权)人: | 安徽中科昊音智能科技有限公司;中国民用航空西南地区空中交通管理局;南京航空航天大学 |
| 主分类号: | A61B5/18 | 分类号: | A61B5/18;A61B5/16;A61B5/00;G10L25/51 |
| 代理公司: | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人: | 吴依笛 |
| 地址: | 230088 安徽省合肥市高新*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 声纹 疲劳 信号 处理 算法 | ||
1.一种声纹疲劳信号处理算法,其特征在于,包括以下步骤:
获取基础分:通过对每一个人精神饱满时采样的说话声建模,以均值的方式对每个人设置专属的基准分B;
获取当前分:通过声纹传感器对使用者的声纹进行检测,通过此时使用者的声音状态获取当前分S;
获得计算分:根据疲劳判定公式获得使用者的当前状态,若处于疲劳状态,获得计算分X;
获得声纹疲劳分值:通过线性变换将X从0-30映射到0-100分,则最终得分为声纹疲劳分值;其中,
声纹疲劳分值取值在0-20时,为轻度疲劳状态;
声纹疲劳分值取值在21-60时,为中度疲劳状态;
声纹疲劳分值取值在61-100时,为重度疲劳状态。
2.根据权利要求1所述的声纹疲劳信号处理算法,其特征在于,所述判定公式为:
B×(1-0.15)≤S≤B×(1+0.15),当B满足此条件,认定为不疲劳状态;
当S<B×(1-0.15)或者S>B×(1+0.15),认定为疲劳或亢奋状态。
3.根据权利要求1所述的声纹疲劳信号处理算法,其特征在于,所述计算分X的判定公式为:
X=B×(1-0.15)-S或X=S-B×(1+0.15),其中,0.15为浮动比例数。
4.根据权利要求3所述的声纹疲劳信号处理算法,其特征在于,若X取值大于30则X取30。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽中科昊音智能科技有限公司;中国民用航空西南地区空中交通管理局;南京航空航天大学,未经安徽中科昊音智能科技有限公司;中国民用航空西南地区空中交通管理局;南京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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