[发明专利]马铃薯叶柄的硝酸盐预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及马铃薯营养分析领域，特别涉及一种马铃薯叶柄的硝酸盐预测方法，包括：基于目标区域的马铃薯的遥感数据，获取目标区域内的各个时期的马铃薯的光谱信息；获取目标区域内的各个时期的马铃薯的冠层立体观测数据，其中，冠层立体观测数据包括马铃薯叶片的色素信息以及马铃薯叶柄的硝酸盐含量；根据马铃薯的光谱信息以及植被指数算法，获取各个时期的马铃薯的植被指数；根据植被指数以及冠层立体观测数据，构建硝酸盐预测模型，对硝酸盐预测模型进行精度评价；响应于预测指令，预测指令包括待预测区域的马铃薯的光谱信息以及冠层立体观测数据，根据待预测区域的马铃薯的光谱信息以及冠层立体观测数据，获取待预测区域的马铃薯叶柄的硝酸盐含量。

技术领域

本发明涉及马铃薯营养分析领域，特别涉及是一种马铃薯叶柄的硝酸盐预测方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

氮素是马铃薯植株健壮生长和获得较高产量不可缺少的矿质营养元素之一，氮肥不足，会使马铃薯植株矮小，长势弱，分枝少，下部叶片提早枯萎和掉落，产量和品质下降。氮肥如果过量，则会引起植株封账，叶片相互遮掩，光合效率受到严重影响，降低块茎产量和干物质含量，同时过量氮肥施用，也会对水环境和土壤带来污染。因此，合理施用氮肥是保证马铃薯产量和品质的关键。

马铃薯叶柄的硝酸盐含量是表征其生长过程中氮素状况的重要指标，如何对叶柄的硝酸盐含量进行诊断，对于指导马铃薯合理施肥具有重要意义，而目前的技术方案，是通过传感器对马铃薯每个生长时期的叶柄的硝酸盐含量进行测量，靠经验来估计下个生长时期施加的氮肥，不够准确，且效率低下。

发明内容

基于此，本发明的目的在于，提供一种马铃薯叶柄的硝酸盐预测方法、装置、设备以及存储介质，基于各个时期的马铃薯的光谱信息以及冠层立体观测数据，构建硝酸盐预测模型，能够对马铃薯叶柄的硝酸盐含量进行获取，高效、快捷。

第一方面，本申请实施例提供了一种马铃薯叶柄的硝酸盐预测方法，包括以下步骤：

基于目标区域的马铃薯的遥感数据，获取所述目标区域内的各个时期的马铃薯的光谱信息；

获取所述目标区域内的各个时期的马铃薯的冠层立体观测数据，其中，所述冠层立体观测数据包括马铃薯叶片的色素信息以及马铃薯叶柄的硝酸盐含量；

根据所述马铃薯的光谱信息以及植被指数算法，获取所述各个时期的马铃薯的植被指数；

根据所述植被指数以及冠层立体观测数据，构建硝酸盐预测模型，对所述硝酸盐预测模型进行精度评价；

响应于预测指令，所述预测指令包括待预测区域的马铃薯的光谱信息以及冠层立体观测数据，根据所述待预测区域的马铃薯的光谱信息以及冠层立体观测数据，获取所述待预测区域的马铃薯叶柄的硝酸盐含量。

第二方面，本申请实施例提供了一种马铃薯叶柄的硝酸盐预测装置，包括：

第一获取模块，用于基于目标区域的马铃薯的遥感数据，获取所述目标区域内的各个时期的马铃薯的光谱信息；

第二获取模块，用于获取所述目标区域内的各个时期的马铃薯的冠层立体观测数据，其中，所述冠层立体观测数据包括马铃薯叶片的色素信息以及马铃薯叶柄的硝酸盐含量；

植被指数计算模块，用于根据所述马铃薯的光谱信息以及植被指数算法，获取所述各个时期的马铃薯的植被指数；

构建模块，用于根据所述植被指数以及冠层立体观测数据，构建硝酸盐预测模型，对所述硝酸盐预测模型进行精度评价；

测量模块，用于响应于预测指令，所述预测指令包括待预测区域的马铃薯的光谱信息以及冠层立体观测数据，根据所述待预测区域的马铃薯的光谱信息以及冠层立体观测数据，获取所述待预测区域的马铃薯叶柄的硝酸盐含量。