[发明专利]玻璃模具的模面生成方法、系统和计算机设备

说明书

本发明公开了玻璃模具的模面生成方法、系统和计算机设备，能够基于获取的训练样本，通过预设算法模型得到模面设计模型，采用该模面设计模型来设计出目标模具的最终模面。本发明采用虚拟设计方法开发用于汽车玻璃弯曲成型的玻璃模具的模面，利用以往实际生产使用的玻璃模具、标准玻璃和量产玻璃的点坐标数据设计训练样本，通过预设算法模型进行人工智能学习，将人工智能技术与汽车玻璃模具设计进行有机结合，结合人工智能系统具有泛化性能、容错能力强、自学能力强等特点，本发明具有参数设定方便、方案变换容易、运算结果不受外部条件干扰的优势，能够节省大量人力和物力，同时也具有研发周期短和设计效率高的特点。

技术领域

本申请涉及玻璃模具的模面设计技术领域，特别是涉及一种玻璃模具的模面生成方法、系统和计算机设备。

背景技术

随着汽车工业的不断发展，对于作为汽车车身主要部件的玻璃，有着越来越高的安全性、美观性或其他方面的要求，例如为了满足自动驾驶需求，汽车玻璃需要配合相机、激光雷达、抬头显示投影仪等实现自动驾驶功能，因此汽车玻璃的型面波动、弯曲曲率变化、厚度变化等方面均有更高的生产要求。

目前，汽车玻璃的弯曲成型需要依靠玻璃模具进行，例如成型凸模和/或成型凹模，玻璃模具能够依靠重力和/或压力使加热软化后的平板玻璃弯曲成型。传统技术中，一般采用试错法和有限元仿真计算的方式进行获取玻璃模具的模面，具体如下：

1)试错法，其根据成型后玻璃型面、吻合度与标准玻璃的型面偏差、吻合度偏差，通过反复试模、修模和试生产直至成型玻璃满足设计要求；该方法依赖于长期的传统成型经验积累，这使得玻璃模具设计研发周期长、前期投入成本过高，降低新产品的市场竞争力。

2)有限元仿真计算的正向求解，需从玻璃材料的理化性质着手，研究玻璃在不同温度下的变形规律，建立玻璃的有限元模型，模拟汽车玻璃的成型过程，模拟计算的玻璃型面与标准玻璃型面的偏差，反向补偿模具模面，直至汽车玻璃满足设计要求；有限元仿真计算的本质是虚拟环境下的试错法，可以明显降低汽车玻璃模具的设计成本、缩短了设计周期，但是有限元仿真计算法涉及诸多学科和领域、设计过程复杂，加之玻璃材料尚未有确切的、可用于描述其应力-应变规律的有限元模型，因此在有限元环境中反复进行试模、调模、计算、补偿过程中，容易使误差累加而得不到收敛结果。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高设计效率、降低设计成本的玻璃模具的模面生成方法、系统和计算机设备。

为了实现上述目的，本发明提供了一种玻璃模具的模面生成方法，包括步骤：

获取训练样本，所述训练样本包括第一型面点坐标和第一模面点坐标；

采用所述第一型面点坐标和所述第一模面点坐标训练预设算法模型，得到模面设计模型；

采用所述模面设计模型处理目标玻璃的第二型面点坐标，得到目标模具的第二模面点坐标；

根据所述目标模具的第二模面点坐标，生成目标模具的最终模面。

其中，第一型面点坐标为标准玻璃的型面点坐标，第一型面点坐标作为输入训练样本，第一模面点坐标作为输出训练样本。

其中，第一型面点坐标为量产玻璃的型面点坐标，第一模面点坐标作为输入训练样本，第一型面点坐标作为输出训练样本。

其中，所述模面设计模型包括所述输入训练样本和所述输出训练样本之间的最佳映射关系。

其中，获取最佳映射关系包括步骤：

S10：采用所述输入训练样本和所述输出训练样本训练所述预设算法模型，得到所述输入训练样本和所述输出训练样本之间的映射关系；

S20：判断所述映射关系是否满足可靠要求；