[发明专利]玻璃模具的模面生成方法、系统和计算机设备在审

专利信息
申请号: 202111591405.3 申请日: 2021-12-23
公开(公告)号: CN114282304A 公开(公告)日: 2022-04-05
发明(设计)人: 李建伟;廖慧君;吴道远;屠乐乐;薛从强;张灿忠 申请(专利权)人: 福耀玻璃工业集团股份有限公司
主分类号: G06F30/15 分类号: G06F30/15
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 万仁彦
地址: 350300 福建省福*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 玻璃 模具 生成 方法 系统 计算机 设备
【权利要求书】:

1.一种玻璃模具的模面生成方法,其特征在于,包括步骤:

获取训练样本,所述训练样本包括第一型面点坐标和第一模面点坐标;

采用所述第一型面点坐标和所述第一模面点坐标训练预设算法模型,得到模面设计模型;

采用所述模面设计模型处理目标玻璃的第二型面点坐标,得到目标模具的第二模面点坐标;

根据所述目标模具的第二模面点坐标,生成目标模具的最终模面。

2.根据权利要求1所述的玻璃模具的模面生成方法,其特征在于,第一型面点坐标为标准玻璃的型面点坐标,第一型面点坐标作为输入训练样本,第一模面点坐标作为输出训练样本。

3.根据权利要求1所述的玻璃模具的模面生成方法,其特征在于,第一型面点坐标为量产玻璃的型面点坐标,第一模面点坐标作为输入训练样本,第一型面点坐标作为输出训练样本。

4.根据权利要求2或3所述的玻璃模具的模面生成方法,其特征在于,所述模面设计模型包括所述输入训练样本和所述输出训练样本之间的最佳映射关系。

5.根据权利要求4所述的玻璃模具的模面生成方法,其特征在于,获取最佳映射关系包括步骤:

S10:采用所述输入训练样本和所述输出训练样本训练所述预设算法模型,得到所述输入训练样本和所述输出训练样本之间的映射关系;

S20:判断所述映射关系是否满足可靠要求;

在判断结果为是的情况下,确定所述映射关系为最佳映射关系;

在判断结果为否的情况下,调整所述预设算法模型,并返回步骤S10。

6.根据权利要求5所述的玻璃模具的模面生成方法,其特征在于,判断所述映射关系是否满足可靠要求包括:

通过随机抽取输入训练样本,获取所述映射关系对应的映射训练样本,将所述映射训练样本与所述第一型面点坐标或所述第一模面点坐标进行对比得到映射误差;

若所述映射误差小于或等于期望误差,确定所述映射关系满足可靠要求;

若所述映射误差大于期望误差,确定所述映射关系不满足可靠要求。

7.根据权利要求2或3所述的玻璃模具的模面生成方法,其特征在于,所述第一型面点坐标与所述第一模面点坐标一一对应,所述输入训练样本和所述输出训练样本为矩阵形式。

8.根据权利要求1所述的玻璃模具的模面生成方法,其特征在于,所述第一型面点坐标通过计算机辅助设计软件中的标准玻璃或量产玻璃的三维模型获取得到,所述第一模面点坐标通过计算机辅助设计软件中的实际玻璃模具的三维模型获取得到。

9.根据权利要求1所述的玻璃模具的模面生成方法,其特征在于,所述预设算法模型为神经网络算法模型、粒子群算法模型、专家系统模型或支持向量机模型。

10.根据权利要求1所述的玻璃模具的模面生成方法,其特征在于,所述模面生成方法还包括最终模面检测步骤,所述最终模面检测步骤包括:

根据所述最终模面加工出实际玻璃模具,对所述实际玻璃模具进行检测;

若所述实际玻璃模具满足设计要求,确定所述最终模面;

若所述实际玻璃模具不满足设计要求,则对所述实际玻璃模具进行微调修模,根据微调修模后的实际玻璃模具对所述最终模面进行调整。

11.根据权利要求10所述的玻璃模具的模面生成方法,其特征在于,所述最终模面检测步骤还包括:

采用所述实际玻璃模具对目标玻璃进行弯曲成型,对弯曲成型后的目标玻璃进行检测;

若所述弯曲成型后的目标玻璃满足设计要求,确定所述最终模面;

若所述弯曲成型后的目标玻璃满足不设计要求,则对所述实际玻璃模具进行微调修模,根据微调修模后的实际玻璃模具对所述最终模面进行调整。

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