[发明专利]数据处理方法及装置、神经网络处理装置在审
申请号: | 202111590435.2 | 申请日: | 2021-12-23 |
公开(公告)号: | CN114330687A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 孙福海 | 申请(专利权)人: | 北京奕斯伟计算技术有限公司 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06T1/40;G06T1/60 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 彭久云 |
地址: | 101102 北京市北京经济技术开发区科*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 神经网络 处理 | ||
1.一种用于神经网络的数据处理方法,所述神经网络包括多个网络层,所述多个网络层包括第一网络层,所述方法包括:
从处理单元阵列接收所述处理单元阵列对于所述第一网络层的至少两个不同部分得到的至少两个输出特征数据子集合;
根据所述至少两个不同部分在所述第一网络层中的位置将所述至少两个输出特征数据子集合进行拼接组合以得到重组数据子集合;
将所述重组数据子集合写入目的存储装置。
2.根据权利要求1的数据处理方法,其中,所述多个网络层还包括与所述第一网络层相邻的第二网络层,且所述第一网络层的输出特征图作为所述第二网络层的输入特征图,
所述根据所述至少两个不同部分在所述第一网络层中的位置将所述至少两个输出特征数据子集合进行拼接组合以得到所述重组数据子集合,包括:
根据所述至少两个不同部分在所述第一网络层中的第一位置确定所述至少两个输出特征数据子集合在所述第一网络层的输出特征图中的第二位置,
根据所述第二位置将所述至少两个输出特征数据子集合进行拼接组合以得到所述重组数据子集合。
3.根据权利要求2的数据处理方法,其中,所述根据所述第二位置将所述至少两个输出特征数据子集合进行拼接组合以得到所述重组数据子集合,包括:
响应于所述至少两个输出特征数据子集合对应地在所述第二网络层的输入特征图中连续排列,将所述至少两个输出特征数据子集合连续排列以得到所述重组数据子集合。
4.根据权利要求2的数据处理方法,其中,所述根据所述第二位置将所述至少两个输出特征数据子集合进行拼接组合以得到所述重组数据子集合,包括:
根据所述第二网络层的输入特征图被输入到所述处理单元阵列的模式以及所述第二位置,将所述至少两个输出特征数据子集合进行拼接组合以得到所述重组数据子集合。
5.根据权利要求4的数据处理方法,其中,所述根据所述第二网络层的输入特征图被输入到所述处理单元阵列的映射模式以及所述第二位置,将所述至少两个输出特征数据子集合进行拼接组合以得到所述重组数据子集合,包括:
响应于所述至少两个输出特征数据子集合对应地根据所述模式以及所述第二位置被连续输入到所述处理单元阵列中,将所述至少两个输出特征数据子集合连续排列以得到所述重组数据子集合。
6.根据权利要求3或5的数据处理方法,其中,所述将所述重组数据子集合写入目的存储装置,包括:
将连续排列所述至少两个输出特征数据子集合得到的重组数据子集合,通过数据总线进行单次存储操作写入所述目的存储装置。
7.根据权利要求6的数据处理方法,其中,所述将所述重组数据子集合写入目的存储装置,还包括:
获取所述重组数据子集合的存储地址以及有效数据长度;
其中,所述通过数据总线进行单次存储操作写入所述目的存储装置,包括:
使用所述存储地址以及所述有效数据长度,进行单次存储操作写入所述目的存储装置。
8.根据权利要求1的数据处理方法,其中,所述从处理单元阵列接收所述处理单元阵列对于所述第一网络层的至少两个不同部分得到的至少两个输出特征数据子集合,包括:
同一操作周期或不同操作周期从所述处理单元阵列的不同处理单元得到所述至少两个输出特征数据子集合,或在不同操作周期从同一处理单元得到所述至少两个输出特征数据子集合;
根据所述处理单元阵列的不同处理单元或同一处理单元以及所述第一网络层的输入特征图输入到所述处理单元阵列的映射模式进行地址映射,获得所述至少两个不同部分在所述第一网络层中的位置。
9.根据权利要求8的数据处理方法,其中,所述从处理单元阵列接收所述处理单元阵列对于所述第一网络层的至少两个不同部分得到的至少两个输出特征数据子集合,还包括:
响应于在所述不同操作周期得到所述至少两个输出特征数据子集合,缓存所述至少两个输出特征数据子集合以用于进行所述拼接组合。
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