[发明专利]生物活性分子含量的检测方法、装置和电子设备在审

专利信息
申请号: 202111590339.8 申请日: 2021-12-23
公开(公告)号: CN114333906A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 赵蓓;石鲸;牛海波;竹有章;雷玉明 申请(专利权)人: 西安交通大学城市学院
主分类号: G10L25/51 分类号: G10L25/51;G10L25/18;G10L25/30
代理公司: 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 代理人: 唐博
地址: 710018 陕西省西*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 生物 活性 分子 含量 检测 方法 装置 电子设备
【说明书】:

本公开提供一种生物活性分子含量的检测方法、装置和电子设备,涉及检测技术领域,解决了现有技术中疾病诊断、药物筛选和健康评估的效率较低的问题。该方法包括采集待分析的振动声音;振动声音由安装有压电传感器的发声装置,在压电传感器的表面附着有生物活性分子时,控制压电传感器以目标频率振动所产生的;将振动声音输入至预先配置好的神经网络模型中,确定振动声音对应的生物活性分子的质量。

技术领域

本公开涉及检测技术领域,尤其涉及生物活性分子含量的检测方法、装置和电子设备生物活性分子含量的检测方法。

背景技术

目前,在疾病诊断、药物筛选和健康评估中,通过对核酸和蛋白质进行检测,可以很好地完成对疾病诊断、药物筛选和健康评估。然而,现有技术中,并没有系统地给出如何对核酸和蛋白质进行检查,导致疾病诊断、药物筛选和健康评估的效率较低。

发明内容

本公开提供生物活性分子含量的检测方法、装置和电子设备生物活性分子含量的检测方法,解决了现有技术中疾病诊断、药物筛选和健康评估的效率较低的问题。

为了解决上述技术问题,本公开实施例采用如下技术方案:

第一方面、本公开提供的生物活性分子含量的检测方法,包括:采集待分析的振动声音;振动声音由安装有压电传感器的发声装置,在压电传感器的表面附着有生物活性分子时,控制压电传感器以目标频率振动所产生的;将振动声音输入至预先配置好的神经网络模型中,确定振动声音对应的生物活性分子的质量。

一种可实施的方式中,获取待分析的振动声音前,本公开提供了一种生物活性分子含量的检测方法还包括:获取训练样本声音和对训练样本声音的标注结果;其中,训练样本声音包括表面附着有不同质量的生物活性分子的压电传感器以预设频率振动所产生的声音;将训练样本声音输入至神经网络模型中;基于目标损失函数,确定神经网络模型输出的对训练样本声音的预测比对结果与标注结果是否匹配;

当预测比对结果与标注结果不匹配时,反复循环地迭代更新神经网络模型的网络参数,直至模型收敛,得到神经网络模型。

一种可实施的方式中,压电传感器的压电材料为已经极化的具有压电效应的压电材料。

一种可实施的方式中,压电材料包括压电薄膜、陶瓷和单晶中的任一项。

第二方面、本公开提供的生物活性分子的检测装置,包括:采集单元,用于采集待分析的振动声音;振动声音由安装有压电传感器的发声装置,在压电传感器的表面附着有生物活性分子时,控制压电传感器以目标频率振动所产生的;处理单元,用于将采集单元采集的振动声音输入至预先配置好的神经网络模型中,确定振动声音对应的生物活性分子的质量。

一种可实施的方式中,检测装置还包括获取单元;获取单元,用于获取训练样本声音和对训练样本声音的标注结果;其中,训练样本声音包括表面附着有不同质量的生物活性分子的压电传感器以预设频率振动所产生的声音;处理单元,还用于将获取单元获取的训练样本声音输入至神经网络模型中;处理单元,还用于基于目标损失函数,确定神经网络模型输出的对训练样本声音的预测比对结果与标注结果是否匹配;处理单元,还用于当预测比对结果与标注结果不匹配时,反复循环地迭代更新神经网络模型的网络参数,直至模型收敛,得到神经网络模型。

一种可实施的方式中,压电传感器的压电材料为已经极化的具有压电效应的压电材料。

一种可实施的方式中,压电材料包括压电薄膜、陶瓷和单晶中的任一项。

第三方面、本公开提供一种生物活性分子的检测系统,包括安装有压电传感器的发声装置和电子设备,发声装置用于在压电传感器的表面附着生物活性分子时,控制压电传感器按照目标频率振动以产生待分析的振动声音,电子设备用于采集发声装置发出的待分析的振动声音,电子设备用于执行第一方面提供的任一项的生物活性分子含量的检测方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学城市学院,未经西安交通大学城市学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111590339.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top