[发明专利]一种基于规则引擎的设备控制方法

说明书

本发明属于设备控制技术领域，具体公开一种基于规则引擎的设备控制方法，包括：基于设备的数据协议特征和具体数据分析需求，为每一类设备编写特定的规则树JSON字符串与规则参数，由应用服务存储在本地数据库中；通过设备采集器对设备运行动态数据进行采集并上传至应用服务；将被采集的设备运行动态数据输入规则引擎进行处理，规则引擎定期向本地数据库查询规则树JSON字符串和规则参数实现配置更新，在接收到设备运行动态数据时，生成对应规则容器，并根据规则树JSON搭载的分析逻辑和规则参数，完成对设备运行动态数据的解析、分析、报警、存储工作。通过申请的控制方法，实现了一种脱离代码的高可维护性的设备运行动态数据分析逻辑维护方式。

技术领域

本发明属于设备控制技术领域，具体地说涉及一种基于规则引擎的设备控制方法。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在设备控制领域，通过物联网技术采集设备运行动态数据，根据相关指标分析设备运行动态数据的正常或异常，从而判断设备工作状态成为一种重要的设备控制方法，实现故障设备的甄别是该方法的目标。现有技术的设备运行动态数据分析方法基于固定的代码逻辑和表单提交，可以便捷的完成同构数据的简易分析逻辑配置。但是，当被采集的设备运行动态数据表现出强异构性或复杂分析逻辑特征时，将具有较高的分析逻辑维护需求，现有方法的分析逻辑维护依赖于代码修改，不仅具有较高的维护成本，还会造成分析服务终止，数据完整性破坏。

随着设备种类和规模的不断发展，设备运行动态数据正不断向异构化发展，同时分析逻辑需求也趋向复杂，目前，现有技术中设备运行动态数据分析方法存在明显弊端，主要体现在分析逻辑维护依赖于代码修改，维护成本较高且会造成服务停止，数据完整性破坏。因此解决现有技术中设备运行动态数据分析方法存在的弊端迫在眉睫。

因此，现有技术还有待于进一步发展和改进。

发明内容

针对现有技术的种种不足，为了解决上述问题，现提出一种基于规则引擎的设备控制方法。本发明提供如下技术方案：

一种基于规则引擎的设备控制方法，包括：

基于设备的数据协议特征和具体数据分析需求，为每一类设备编写特定的规则树JSON字符串与规则参数，由应用服务存储在本地数据库中；

通过设备采集器对设备运行动态数据进行采集并上传至应用服务；

将被采集的设备运行动态数据输入规则引擎进行处理，规则引擎定期向本地数据库查询规则树JSON字符串和规则参数实现配置更新，在接收到设备运行动态数据时，生成对应规则容器，并根据规则树JSON搭载的分析逻辑和规则参数，完成对设备运行动态数据的解析、分析、报警、存储工作。

进一步的，所述设备采集器采集具有特定协议的不可读设备运行动态数据，采集并上传至应用服务后，由应用服务链接并输入规则引擎。

进一步的，所述规则引擎定期向数据库查询最新的规则树JSON和规则参数，并更新静态参数区，静态参数区包括规则树Map和规则参数Map。

进一步的，所述规则容器是承担规则树执行过程中的数据交换场所，包含设备编号、数据Map、报警Map、时间戳、节点执行结果Map、节点执行状态Map、规则参数Map、工具类Map。

进一步的，将被采集的设备运行动态数据输入规则引擎进行处理，所述规则引擎的规则树由规则节点和规则连线组成。

进一步的，所述规则节点共有五类，包括解析节点、过滤节点、报警节点、解除报警节点和存储节点。

进一步的，当且仅当规则节点执行过程出现异常时，向规则容器的节点执行状态Map中存储执行状态。

进一步的，规则引擎依赖规则树和规则容器完成对不可读设备运行动态数据的解析，形成可读设备运行动态数据。