[发明专利]文本信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了文本信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机数据处理领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取待评估的目标知识文本，包括两个状态文本和表征状态之间隐含关系的关系文本；基于该目标知识文本生成知识三元组；从常识知识图谱中获取该知识三元组的相关子图，将该知识三元组与该相关子图合并生成第一知识子图；确定该第一知识子图的节点内容表示和连接关系表示，该节点内容表示和该连接关系表示用于评估该目标知识文本。本方案利用常识知识图谱，得到包含丰富内容的节点内容表示和连接关系表示，有利于深入挖掘文本中隐含的内容，从而得到更加准确的评估结果。

技术领域

本公开涉及计算机数据处理领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习等人工智能技术领域，具体涉及文本信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

知识图谱推理是指基于知识图谱中已知的事实和知识推断出未知的事实和知识。知识图谱推理涵盖图谱补全、链接预测、质量校验、冲突检测、规则挖掘等具体任务，是知识图谱领域最重要的基础运算之一。知识图谱推理技术在普通知识图谱上应用广泛且取得了卓越的成就，但上述推理均是基于明确的文本内容，针对文本中隐含的含义内容，并没有很好地挖掘或是利用。

发明内容

本公开提供了文本信息的确定方法、装置、电子设备以及存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种文本信息的确定方法，包括：

获取待评估的目标知识文本，所述目标知识文本包括两个状态文本和表征所述两个状态文本之间隐含关系的关系文本；

基于该目标知识文本生成知识三元组；

从常识知识图谱中获取该知识三元组的相关子图，将该知识三元组与该相关子图合并生成第一知识子图；

获取该第一知识子图的节点内容表示和连接关系表示，该节点内容表示和该连接关系表示用以评估该目标知识文本。

根据本公开的第二方面，提供了一种文本信息的确定装置，包括：

第一获取模块，用于获取待评估的目标知识文本，该目标知识文本包括两个状态文本和表征该两个状态文本之间隐含关系的关系文本；

生成模块，用于基于该目标知识文本生成知识三元组；

合并模块，用于从常识知识图谱中获取该知识三元组的相关子图，将该知识三元组与该相关子图合并生成第一知识子图；

第二获取模块，用于获取该第一知识子图的节点内容表示和连接关系表示，该节点内容表示和该连接关系表示用以评估该目标知识文本。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现本公开任一实施例中的方法。