[发明专利]一种视频标签的获取方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种视频标签的获取方法、系统、设备及存储介质，其中，方法包括：获取目标视频的视频描述和视频描述的关键词，利用预设字符串匹配算法从预设标签集合中获取与视频描述匹配的不少于一个的候选标签，将视频描述、关键词和候选标签输入到预设标签匹配度生成模型中，获得预设标签匹配度生成模型输出的每个候选标签的匹配度，基于匹配度，从候选标签中确定目标视频的视频标签。本发明通过将视频描述、关键词和候选标签输入到预设标签匹配度生成模型中，获得表征候选标签与目标视频内容关联性的匹配度，使得本发明相较于现有技术通过人工观看视频，依据人的主观认识确定视频标签的方式，提高了最终确定视频标签的准确度。

技术领域

本发明涉及数据获取领域，特别是涉及一种视频标签的获取方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

随着网络技术的飞速发展和多媒体的推广应用，视频等媒体数据在大数据中的占比越来越高。为了向用户推荐符合用户兴趣的视频内容，视频标签作为连接用户和视频的桥梁，可以清楚地反应视频的类型和内容。

目前获取视频标签的方式，主要是通过人工观看视频内容，再由技术人员通过自己的领域知识对视频内容进行概括性总结，获得该视频的标签。现有技术对于短视频尚能满足要求，但是对于内容较长的长视频，由于长视频内容较长，且标签维度较多，通过人工方式很难获取到足够多的能反映长视频内容的标签，造成长视频标签的丰富度和精准度不高。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种视频标签的获取方法、系统、设备及存储介质，以实现提高视频标签丰富度和准确度。具体技术方案如下：

一种视频标签的获取方法，包括：

获取目标视频的视频描述和所述视频描述的关键词。

利用预设字符串匹配算法从预设标签集合中获取与所述视频描述匹配的不少于一个的候选标签。

将所述视频描述、所述关键词和所述候选标签输入到预设标签匹配度生成模型中，获得所述预设标签匹配度生成模型输出的每个所述候选标签的匹配度，其中，所述匹配度是所述候选标签与根据关键词进行数据加权后的所述视频描述的匹配度。

基于所述匹配度，从所述候选标签中确定所述目标视频的视频标签。

可选的，所述预设标签匹配度生成模型的训练过程，包括：

获得多个样本视频，所述样本视频带有多个样本标签。

获得所述样本视频的视频描述和所述样本视频的视频描述的关键词，将所述样本视频的视频描述、所述样本视频的视频描述的关键词和所述样本标签作为正样本，将所述样本视频的视频描述、所述样本视频的视频描述的关键词和所述预设标签集合中第一数量个其他标签作为负样本，使用所述正样本和所述负样本对初始标签匹配度生成模型进行训练，获得所述预设标签匹配度生成模型，所述预设标签匹配度生成模型的输入为视频的视频描述、视频描述的关键词和候选标签，输出为候选标签与视频描述的匹配度，其中，所述其他标签为所述预设标签集合中除所述样本标签外的其他标签。

可选的，所述将所述视频描述、所述关键词和所述候选标签输入到预设标签匹配度生成模型中，获得所述预设标签匹配度生成模型输出的每个所述候选标签的匹配度，包括：

将所述视频描述、所述关键词和所述候选标签输入到所述预设标签匹配度生成模型中。

所述预设标签匹配度生成模型利用预设注意力机制，根据所述关键词和所述视频描述，获得所述视频描述的权重分配矩阵，其中，所述权重分配矩阵表征了所述视频描述中每个文字与所述视频描述的关联程度。

所述预设标签匹配度生成模型将所述权重分配矩阵和所述候选标签在向量维度拼接后，输入到全连接网络中进行计算，获得每个所述候选标签与所述视频描述的所述匹配度。