[发明专利]一种人体动作识别方法和智能电视在审
| 申请号： | 202111583909.0 | 申请日： | 2021-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN114241605A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 刘雷;蒋欣雨;张旭 | 申请（专利权）人： | 苏州千火信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;H04N21/4223;H04N21/442;H04N21/44 |
| 代理公司： | 苏州国诚专利代理有限公司 32293 | 代理人： | 陈君名 |
| 地址： | 215153 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 人体 动作 识别 方法 智能 电视 | ||
1.一种人体动作识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
通过摄像头采集包含人物的图像；
采用Open Pose算法从每一帧图像中检测人体骨架位置；
通过滑动窗口汇总前N帧图像的骨架数据；
对骨架数据进行特征提取；
将特征输入分类器得到动作识别结果。
2.根据权利要求1所述的人体动作识别方法，其特征在于：所述摄像头为智能电视本身的摄像头或加装在智能电视上的网络摄像头。
3.根据权利要求2所述的人体动作识别方法，其特征在于：所述摄像头采集的图像分辨率为320像素×240像素。
4.根据权利要求1所述的人体动作识别方法，其特征在于：所述滑动窗口沿视频的时间维度逐帧滑动，并为每个视频输出标签。
5.根据权利要求1所述的人体动作识别方法，其特征在于：所述分类器中预设有20个动作类别和557个动作样本。
6.根据权利要求1所述的人体动作识别方法，其特征在于，所述对骨架数据进行特征提取，包括：
通过跟踪算法从RGB视频中提取人体骨架信息；
选择包含骨架中相对准确的姿态的帧制作一系列信息帧；
基于信息帧中的人体姿态形成人体姿态流，基于与对象相关的人体姿态形成对象相关姿态流；
通过GCN网络将人体姿态流于对象相关姿态流进行融合。
7.一种智能电视，其特征在于：包括摄像头和主机，所述主机包括存储器和处理器；
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至7任一项所述的人体动作识别方法。
8.根据权利要求7所述的智能电视，其特征在于：所述计算机程序基于Unity3D引擎开发。
9.根据权利要求8所述的智能电视，其特征在于：所述计算机程序中集成有人机互动内容。
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