[发明专利]一种织物表面颜色均匀度评价方法

说明书

本发明涉及一种织物表面颜色均匀度评价方法，包括如下步骤：(1)拍摄待测织物的待测表面的织物图片；(2)使用MATLAB软件读取图片，然后使用makecform()函数和applycform()函数，将图片的颜色信息从RGB色度空间的颜色信息矩阵转换到CIELAB色度空间的颜色信息矩阵；(3)分别读取颜色信息矩阵中的不同颜色层的信息；(4)计算颜色信息矩阵的颜色均值；(5)提读取颜色信息矩阵中不同部位的颜色均值；(6)使用CMC色差公式计算步骤(4)中得到的颜色均值和步骤(5)得到的不同部位的颜色均值的色差；(7)计算颜色均匀程度。本发明的一种织物表面颜色均匀度评价方法，操作简单，计算结果更加直观。

技术领域

本发明属于纺织品颜色评价技术领域，涉及一种织物表面颜色均匀度评价方法。

背景技术

在对织物染色时，由于纱线的上染率不同，或者染色过程中织物堆叠方式等因素的影响，染好的织物表面有时会出现颜色不均匀的情况。目前染色均匀程度主要采用人眼进行评定，该方法受主观因素影响较大，且费时费力。因此，提出客观的织物表面颜色均匀度评价方法，可以减少对人的依赖程度，使评价结果更加客观。

发明内容

为了克服现有技术方案的不足，本发明提供一种织物表面颜色均匀度评价方法。具体是通过图像处理的方法，提取织物图片的颜色信息，然后对其分析处理，并计算出颜色的均匀程度指标。

为达到上述目的，本发明采用的方案如下：

一种织物表面颜色均匀度评价方法，包括如下步骤：

(1)拍摄待测织物的待测表面的织物图片；

(2)色度空间转换：使用MATLAB软件读取步骤(1)中的织物图片，然后使用MATLAB中的makecform()函数和applycform()函数，将织物图片的颜色信息从RGB色度空间的颜色信息矩阵转换到CIELAB色度空间的颜色信息矩阵；

(3)分别提取(也可以称为“读取”)步骤(2)中得到的CIELAB色度空间的颜色信息矩阵中的不同颜色层的信息；

L＝Lab(:,:,1)；

a＝Lab(:,:,2)；

b＝Lab(:,:,3)；

其中，L为CIELAB色度空间的颜色信息矩阵的亮度层信息；a为CIELAB色度空间的颜色信息矩阵的红绿值层信息；b为CIELAB色度空间的颜色信息矩阵的黄蓝值层信息；Lab是步骤(2)中转换到的CIELAB色度空间的织物图片的颜色信息矩阵；

(4)由步骤(3)中得到的不同颜色层的信息计算织物图片的颜色信息矩阵的颜色均值，计算公式如下：

其中，L_i、a_i和b_i分别为步骤(3)中的亮度层信息矩阵、红绿值层信息矩阵和黄蓝值层信息矩阵中第i个数据点的CIE L^*值、CIE a^*值和CIE b^*值；N为颜色信息矩阵Lab的行数和列数的乘积；分别为步骤(3)中得到的亮度层信息矩阵L、红绿值层信息矩阵a和黄蓝值层信息矩阵b中的所有数据点的CIE L^*均值、CIE a^*均值和CIE b^*均值；

(5)提取织物图片的颜色信息矩阵中不同部位的颜色均值；

(5.1)提取织物图片的颜色信息矩阵的亮度层中不同部位的颜色均值；