[发明专利]Android容器的GPU池化方法

说明书

本公开的实施例提供了Android容器的GPU池化方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括接收Android容器发送的渲染指令；根据所述渲染指令，检查所述Android容器所占显存资源是否超出阈值，若是，则从信息列表中选取至少一个符合预设规则的资源，存入显存备份缓冲区中进行备份，并释放该资源所占用的显存；显存释放完成后，运行所述渲染指令；所述信息列表为标识每个Android容器所占用显存资源的信息列表。以此方式，提高了使用GPU资源的容器和/或应用的稳定性。

技术领域

本公开的实施例一般涉及云计算技术领域，并且更具体地，涉及Android容器的GPU池化方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

虚拟化技术是云计算的基石，其可以充分利用昂贵的硬件资源并且还可以隔离硬件体系结构和软件系统之间的依赖关系，改进系统的安全性能，提高计算资源的利用率。

虚拟化技术可以把底层的物理资源进行整合，然后按需重新划分，不仅可以充分利用硬件的闲余资源，而且还可以有效的对物理资源进行管理。随着技术的发展，企业业务基于云计算部署已成为大的趋势，随之而来的是海量数据正以前所未有的增长趋势冲击着整个数据中心行业，并且随着大数据、机器学习、深度学习等领域的快速发展，催生了异构计算场景搬迁上云的高潮。

服务器作为数据中心云计算节点，为了适应未来大规模业务增长的需求，服务器也需要对其架构进行优化和重构，服务器的硬件重构关乎大规模数据中心的效率和成本问题。

目前基于服务器的Android系统环境GPU的资源配置没有完善的管理模块，以至于Android系统可以没有限制的使用GPU资源，导致使用同一个GPU的Android系统环境会因为运行在其中一个应用的资源滥用影响到其他Android环境。

综上，如何提高服务器GPU资源的利用率，降低服务器运维成本，降低服务器硬件购置成本，节省资本支出及营运成本已成为本领域技术人员日益关注且亟待解决的技术问题。

发明内容

根据本公开的实施例，提供了一种Android容器的GPU池化方案。

在本公开的第一方面，提供了一种Android容器的GPU池化方法。该方法包括：

接收Android容器发送的渲染指令；

根据所述渲染指令，检查所述Android容器所占显存资源是否超出阈值，若是，则从信息列表中选取至少一个符合预设规则的资源，存入显存备份缓冲区中进行备份，并释放该资源所占用的显存；显存释放完成后，运行所述渲染指令；所述信息列表为标识每个Android容器所占用显存资源的信息列表。

进一步地，所述接收Android容器发送的渲染指令包括：

接收Android容器发送的渲染指令；

将所述渲染指令放入渲染指令队列；

根据预设的每个Android容器的GPU占用权重比例，从所述渲染指令队列中调取所述渲染指令。

进一步地，所述根据所述渲染指令，检查所述Android容器所占显存资源是否超出阈值包括：

根据所述渲染指令中的请求显存资源指令，检查所述Android容器所占显存资源是否超出阈值。

进一步地，所述请求显存资源指令包括glBufferData、glTexImage2D和/或vkAllocateMemory指令。

进一步地，所述从信息列表中选取至少一个符合预设规则的资源，存入显存备份缓冲区中进行备份包括：

从信息列表中选取至少一个距离上次引用时间大于时间阈值、且总空间不小于当前渲染指令所需空间的资源，存入显存备份缓冲区中进行备份。