[发明专利]基于小波与等值线的瞬时索力识别方法、电子设备及介质

权利要求书

1.一种基于小波与等值线的瞬时索力识别方法，其特征在于，包括：

步骤1：通过微波干涉雷达获取拉索振动位移信号，针对所述拉索振动位移信号进行小窗口聚焦分析：

步骤101：根据小窗口的拉索振动位移信号进行连续复小波变换，获得小波系数；

步骤102：通过小波软阈值去噪方法对所述小波系数进行降噪处理，获得降噪后的小波系数；

步骤103：根据所述降噪后的小波系数，通过等值线法在等幅值面上提取小波脊带；

步骤104：通过最邻近法对所述小波脊带进行拟合插值，将插值后的数据在频域进行均值化处理，获得小窗口对应的时频曲线；

步骤2：将每个小窗口的时频曲线叠加，获得最终时频曲线，识别拉索瞬时频率，根据索力-频率方程计算瞬时索力。

2.根据权利要求1所述的基于小波与等值线的瞬时索力识别方法，其中，通过公式(1)获得小波系数：

其中，WT_x(a,b)为连续小波变换后的小波系数，a和b分别为尺度参数和平移参数，ψ_a,b为小波基函数，ψ^*(·)表示ψ(·)的共轭。

3.根据权利要求1所述的基于小波与等值线的瞬时索力识别方法，其中，所述步骤102包括：

对所述小波系数进行多层小波分解，得到各层分解系数；

计算分解后的噪声系数方差，进而计算阈值；

根据所述阈值建立软阈值函数，所述对分解系数进行阈值处理；

根据阈值处理后的分解系数进行小波重构，获得降噪后的小波系数。

4.根据权利要求3所述的基于小波与等值线的瞬时索力识别方法，其中，通过公式(2)计算阈值：

其中，λ_j为阈值，N为第j层分解系数长度，σ为噪声系数方差。

5.根据权利要求4所述的基于小波与等值线的瞬时索力识别方法，其中，所述软阈值函数为：

其中，为阈值处理后的小波分解系数，w_j,k为第j层细节系数组中的第k个系数。

6.根据权利要求1所述的基于小波与等值线的瞬时索力识别方法，其中，所述步骤103包括：

通过contour函数绘制一层等高线，得到层所在幅值；

计算小波脊带的幅值A₀，通过contour函数绘制幅值A₀处等值线，提取所述小波脊带。

7.根据权利要求6所述的基于小波与等值线的瞬时索力识别方法，其中，通过公式(4)计算小波脊带的幅值：

A₀＝(M+c)/2 (4)

其中，A₀为小波脊带的幅值，M是小波系数模最大值，c为层所在幅值。

8.根据权利要求1所述的基于小波与等值线的瞬时索力识别方法，其中，所述索力-频率方程为：

其中，T为瞬时索力，m为索的线密度，l为索的计算长度，f_n为索的第n阶的瞬时频率。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

存储器，存储有可执行指令；

处理器，所述处理器运行所述存储器中的所述可执行指令，以实现权利要求1-8中任一项所述的基于小波与等值线的瞬时索力识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的基于小波与等值线的瞬时索力识别方法。