[发明专利]图像清晰度检测方法、装置、电子装置和存储介质

说明书

本申请涉及一种图像清晰度检测方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该图像清晰度检测方法，通过提取待检测目标图像的边缘信息，响应于边缘信息满足预设的边缘条件，基于边缘信息得到目标图像的特征点，并对目标图像进行模糊化处理，得到目标模糊图像，基于特征点，得到目标图像的第一边缘统计特征和目标模糊图像的第二边缘统计特征，根据第一边缘统计特征和第二边缘统计特征之间的相似度，得到目标图像的清晰度。其利用目标图像与模糊图像之间的边缘统计特征的相似度，作为目标图像的清晰度的评价，从而避免了基于目标图像本身内容对清晰度检测的影响，提高了图像清晰度检测的准确度。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，特别是涉及图像清晰度检测方法、装置、电子装置和存储介质。

背景技术

随着安防市场的快速增长，对视频监控画面的清晰度的检测，对于视频监控的正常运行起着重要作用。目前，对于视频监控画面的清晰度检测，往往基于采集的图像内容进行分析。例如，基于归一化处理的图像的均值、最大值建立清晰度评价模型，或者，基于图像边缘过度宽度建立清晰度评价模型。在上述方式中，清晰度检测结果受图像本身内容影响较大，因此检测中存在误报和漏报，准确度较低。

针对相关技术中存在图像清晰度检测准确度较低的问题，目前还没有提出有效的解决方案。

发明内容

在本实施例中提供了一种图像清晰度检测方法、装置、电子装置和存储介质，以解决相关技术中存在图像清晰度检测准确度较低的问题。

第一个方面，在本实施例中提供了一种图像清晰度检测方法，包括：

提取待检测目标图像的边缘信息；

响应于所述边缘信息满足预设的边缘条件，基于所述边缘信息得到所述目标图像的特征点，并对所述目标图像进行模糊化处理，得到目标模糊图像；

基于所述特征点，得到所述目标图像的第一边缘统计特征和所述目标模糊图像的第二边缘统计特征；

根据所述第一边缘统计特征和所述第二边缘统计特征之间的相似度，得到所述目标图像的清晰度。

在其中的一些实施例中，所述提取待检测目标图像的边缘信息，包括：

根据预设的边缘信息提取算子对所述目标图像进行处理，将得到的边缘特征图确定为所述目标图像的边缘信息。

在其中的一些实施例中，所述基于所述边缘信息得到所述目标图像的特征点，包括：

根据所述边缘信息的局部统计信息，和预设的第一特征值阈值，得到所述目标图像的尖锐点；

响应于所述尖锐点的数量大于预设的第一数量阈值，将所述尖锐点作为所述目标图像的特征点。

在其中的一些实施例中，还包括：

响应于所述尖锐点的数量小于所述第一数量阈值，根据所述边缘信息，和预设的第二特征值阈值，得到所述目标图像的强边缘点；

响应于所述强边缘点的数量大于预设的第二数量阈值，将所述强边缘点作为所述目标图像的特征点。

在其中的一些实施例中，所述基于所述特征点，得到所述目标图像的第一边缘统计特征和所述目标模糊图像的第二边缘统计特征，包括：

基于所述特征点，计算所述目标图像的特征点宽度直方图，得到所述目标图像的第一边缘统计特征；

基于所述特征点，计算所述目标模糊图像的特征点宽度直方图，得到所述目标模糊图像的第二边缘统计特征。

在其中的一些实施例中，所述基于所述特征点，计算所述目标图像的特征点宽度直方图，包括：

根据所述目标图像在所述特征点预设范围内的亮度特征变化值，计算所述特征点在所述预设范围内的极值点；