[发明专利]基于仿射变换的视频生成方法、系统、电子设备和介质

说明书

本发明公开了一种基于仿射变换的视频生成方法、系统、电子设备和介质。所述基于仿射变换的视频生成方法包括：获取初始图像；使用预设角度变换函数计算角度变换序列；根据所述角度变换序列对所述初始图像进行仿射变换，以生成目标图像序列；将所述目标图像序列中的图像拼接为目标视频。本发明所提供的基于仿射变换的视频生成方法通过设置角度变换函数来生成稳定的角度变换序列，从而保证在进行仿射变换时角度变换的一致性，并因此增强了基于该角度变换序列来增强通过仿射变换生成的图像序列的稳定性，使得最终生成的视频具有优异的画面效果，在提升了用户体验的同时，也提升了图像和视频的利用效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于仿射变换的视频生成方法、系统、电子设备和介质。

背景技术

随着OTA(在线旅游)行业的发展和智能设备的进步，其发展和使用过程中所产生的图片和视频的数量呈现出了指数级的增长，与此同时，人们对视频的多样性和质量的要求也越来越高。但是，由于视频的采集成本相对于图片的采集成本要高出很多，因此，随着人力成本的迅速提高，利用图片制作视频变得越来越困难。基于此，如何通过低成本来快速地利用图片生成视频成为摆在相关人员面前的一个难题。

随着硬件设备的快速发展，深度学习在近年来受到了学术与工业界的关注，很多基于神经网络的图像生成视频的方法也应运而生，然而，虽然深度学习已经应用于实际场景中，但因其模型训练需要大量的数据，同时模型可解释性差，故适用范围较小，并且基于深度学习的方法需要大量的人工标注，同时模型又容易受到限制，无法很好地在现实场景中应用，后续发展容易受到较大的制约。

基于此，现有技术提出了通过对图像进行仿射变换来生成对应的视频的方法，但是，传统算法的仿射变换很难实现在稳定变换的同时保证变换角度的一致性，故利用此种仿射变换生成的视频稳定性极差，易出现抖动等问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中使用基于仿射变换的图像序列生产视频的过程中，图像序列的稳定性不高，无法保证变换角度一致的缺陷，提供一种基于基于仿射变换的视频生成方法、系统、电子设备和存储介质。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

第一方面，本发明提供一种基于仿射变换的视频生成方法，所述基于仿射变换的视频生成方法包括：

获取初始图像；

使用预设角度变换函数计算角度变换序列；

根据所述角度变换序列对所述初始图像进行仿射变换，以生成目标图像序列；

将所述目标图像序列中的图像拼接为目标视频。

较佳地，所述初始图像为包括目标标签的图像，所述获取初始图像，包括：

获取待处理图像集；

加载目标图像分类模型，所述目标图像分类模型用于筛选具有所述目标标签的图像；

将所述待处理图像集输入所述目标图像分类模型，以获得所述初始图像。

较佳地，所述角度变换函数为：

其中，θ_i表示第i个变换角度，θ_i-1表示第i-1个变换角度，θ₀表示初始变换角度，n表示生成的图像变换的帧数，α和σ表示衰减系数，且σ∈[1,20]、α∈[0,1]。

较佳地，所述生成目标图像序列的步骤之后，所述方法还包括：

对所述目标图像序列进行增稳处理；

将增稳处理后的所述目标图像序列中的图像拼接为目标视频；