[发明专利]高压管汇寿命的确定方法及装置、高压管汇系统

说明书

本发明公开了一种高压管汇寿命的确定方法及装置、高压管汇系统。该发明包括：获取目标工况参数以及目标高压管汇的壁厚数据；将目标工况参数以及壁厚数据，输入至寿命数学模型，得到高压管汇对应的剩余寿命，寿命数学模型为采用多组训练数据训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据至少包括多个样本高压管汇对应的历史工况参数以及多个样本高压管汇对应的历史壁厚数据。通过本发明，解决了相关技术中难以对每件管汇产品的使用情况进行过程追溯，对管汇产品的寿命无法提前预知的技术问题。

技术领域

本发明涉及油气田施工作业设备领域，具体而言，涉及一种高压管汇寿命的确定方法及装置、高压管汇系统。

背景技术

相关技术中，目前油气行业用于增产作业时，现场压裂作业必定要用到高压管汇，高压管汇时压裂作业不可缺少的设备，其数量大，种类多，随着压裂作业工况越来越复杂，高压管汇的合理使用，对于井场作业稳定高效性和安全性至关重要。

目前井场高压管汇类产品种类多，数量大，难以实现每件管汇产品的单件使用过程追溯；管汇的使用寿命无法提前预估和判定。

针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种高压管汇寿命的确定方法及装置、高压管汇系统，以解决相关技术中难以对每件管汇产品的使用情况进行过程追溯，对管汇产品的寿命无法提前预知的技术问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种高压管汇寿命的确定方法。该发明包括：获取目标工况参数以及目标高压管汇的壁厚数据，其中，目标工况参数为待执行作业对应的工况参数，目标高压管汇为待执行作业中投入使用的高压管汇，目标工况参数至少包括以下参数：待执行作业对应的介质、介质的排量、介质产生的压力、待执行作业的作业时长；将目标工况参数以及壁厚数据，输入至寿命数学模型，得到高压管汇对应的剩余寿命，寿命数学模型为采用多组训练数据训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据至少包括多个样本高压管汇对应的历史工况参数以及多个样本高压管汇对应的历史壁厚数据。

进一步地，在将目标工况参数以及壁厚数据，输入至寿命数学模型，得到高压管汇对应的剩余寿命之后，该方法还包括：将目标高压管汇的剩余寿命与待执行作业对应的作业时长进行对比；在剩余寿命小于作业时长的情况下，确定目标高压管汇不符合需求，并对目标高压管汇进行更换操作。

进一步地，在将目标工况参数以及壁厚数据，输入至寿命数学模型，得到高压管汇对应的剩余寿命之前，该方法还包括：获取多个样本高压管汇对应的历史工况参数，以及多个样本高压管汇对应的历史壁厚数据，历史工况参数至少包括以下信息：样本高压管汇接触的介质、介质的排量、介质的浓度、样本高压管汇在每次作业中承受的压力、每次作业对应的时长；依据历史工况参数以及历史壁厚数据，构建寿命数学模型

进一步地，获取多个样本高压管汇对应的历史工况参数，以及多个样本高压管汇对应的历史壁厚数据，包括：通过设置在压裂车上的多个传感器，获取多个样本高压管汇对应的历史工况参数，其中，压裂车与样本高压管汇之间通过结构拓扑建立联系；通过设置在样本高压管汇上的壁厚测量传感器，获取样本高压管汇对应的历史壁厚数据。

进一步地，依据历史工况参数以及历史壁厚数据，构建寿命数学模型，包括：对历史工况参数以及历史壁厚数据进行分类整理；通过神经网络，对分类整理后的数据进行分析以及深度学习，并确定在不同工况下多个样本高压管汇的寿命信息，其中，寿命信息用于表征在多种工况下高压管汇对应的壁厚变化规律以及壁厚变化规律与高压管汇的剩余寿命之间的映射关系；依据样本高压管汇的寿命信息，构建寿命数学模型。

进一步地，在依据历史工况参数以及历史壁厚数据，构建寿命数学模型之后，该方法还包括：对寿命数学模型进行修正，并保存修正后的寿命数学模型。