[发明专利]高压管汇寿命的确定方法及装置、高压管汇系统

权利要求书

1.一种高压管汇寿命的确定方法，其特征在于，包括：

获取目标工况参数以及目标高压管汇的壁厚数据，其中，所述目标工况参数为待执行作业对应的工况参数，所述目标高压管汇为所述待执行作业中投入使用的高压管汇，所述目标工况参数至少包括以下参数：所述待执行作业对应的介质、所述介质的排量、所述介质产生的压力、所述待执行作业的作业时长；

将所述目标工况参数以及所述壁厚数据，输入至寿命数学模型，得到所述高压管汇对应的剩余寿命，所述寿命数学模型为采用多组训练数据训练得到的，多组所述训练数据中的每一组所述训练数据至少包括多个样本高压管汇对应的历史工况参数以及多个所述样本高压管汇对应的历史壁厚数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述目标工况参数以及所述壁厚数据，输入至寿命数学模型，得到所述高压管汇对应的剩余寿命之后，所述方法还包括：

将所述目标高压管汇的所述剩余寿命与所述待执行作业对应的所述作业时长进行对比；

在所述剩余寿命小于所述作业时长的情况下，确定所述目标高压管汇不符合需求，并对所述目标高压管汇进行更换操作。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述目标工况参数以及所述壁厚数据，输入至寿命数学模型，得到所述高压管汇对应的剩余寿命之前，所述方法还包括：

获取多个样本高压管汇对应的历史工况参数，以及多个所述样本高压管汇对应的历史壁厚数据，所述历史工况参数至少包括以下信息：所述样本高压管汇接触的介质、所述介质的排量、所述介质的浓度、所述样本高压管汇在每次作业中承受的压力、每次所述作业对应的时长；

依据所述历史工况参数以及所述历史壁厚数据，构建所述寿命数学模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取多个样本高压管汇对应的历史工况参数，以及多个所述样本高压管汇对应的历史壁厚数据，包括：

通过设置在压裂车上的多个传感器，获取多个所述样本高压管汇对应的所述历史工况参数，其中，所述压裂车与所述样本高压管汇之间通过结构拓扑建立联系；

通过设置在所述样本高压管汇上的壁厚测量传感器，获取所述样本高压管汇对应的所述历史壁厚数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据所述历史工况参数以及所述历史壁厚数据，构建所述寿命数学模型，包括：

对所述历史工况参数以及所述历史壁厚数据进行分类整理；

通过神经网络，对分类整理后的数据进行分析以及深度学习，并确定在不同工况下多个所述样本高压管汇的寿命信息，其中，所述寿命信息用于表征在多种工况下高压管汇对应的壁厚变化规律以及所述壁厚变化规律与所述高压管汇的剩余寿命之间的映射关系；

依据所述样本高压管汇的所述寿命信息，构建所述寿命数学模型。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在依据所述历史工况参数以及所述历史壁厚数据，构建所述寿命数学模型之后，所述方法还包括：

对所述寿命数学模型进行修正，并保存修正后的所述寿命数学模型。

7.一种高压管汇寿命的确定装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取目标工况参数以及目标高压管汇的壁厚数据，其中，所述目标工况参数为待执行作业对应的工况参数，所述目标高压管汇为所述待执行作业中投入使用的高压管汇，所述目标工况参数至少包括以下参数：所述待执行作业对应的介质、所述介质的排量、所述介质产生的压力、所述待执行作业的作业时长；

输入单元，用于将所述目标工况参数以及所述壁厚数据，输入至处理器；

处理器，运行寿命数学模型得到所述高压管汇对应的剩余寿命，所述寿命数学模型为采用多组训练数据训练得到的，多组所述训练数据中的每一组所述训练数据至少包括多个样本高压管汇对应的历史工况参数以及多个所述样本高压管汇对应的历史壁厚数据。